프로젝트 배경
- 공공데이터포털의 복잡한 Open API 탐색 문제 해결
- 비전문가도 활용 가능한 자연어 기반 질의형 API 문서 플랫폼 필요
- 공공데이터 문서화의 비표준 문제 해결 및 API 사용성 개선
- 오픈소스 배포를 통한 커뮤니티 기반 품질 개선 유도

OpenData MCP는 공공데이터 포털의 비표준화된 OpenAPI 문서를 LLM 기반으로 자동 정형화하고, 사용자에게 자연어 질의 기반의 API 탐색 및 호출 기능을 제공하는 혁신적 오픈플랫폼입니다. 이 플랫폼은 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원의 '2025 오픈소스 개발자 대회'에서 수상한 출품작으로, 실제 서비스 수준까지 구현한 성과 기반 프로젝트입니다.

사용자는 복잡한 파라미터나 문서 없이 자연어로 "서울시 음식점 데이터를 알려줘"라고 묻는 것만으로도 적절한 OpenAPI 문서에 접근할 수 있으며, 실시간 API 호출, 데이터 응답 시각화, 유사 문서 추천 기능까지 포함되어 있어 데이터 활용 장벽을 획기적으로 낮췄습니다.

총 96000개 이상의 공공 API 문서를 자동 정형화하여 문서화했고, 실 사용자 테스트 기준 API 탐색 소요 시간을 평균 73% 단축했으며, 비개발자 대상 도입 테스트에서 초기 만족도 92%를 기록하였습니다 . 또한, Milvus 기반 벡터 검색과 SBERT 기반 문서 유사도 추천 시스템을 통해 유사 문서 검색 정확도 89.5%를 달성했습니다.

이 프로젝트는 단순한 문서화 툴이 아니라, 데이터 접근성을 높이는 ‘지능형 공공데이터 내비게이터’로서 기능하며, 향후 공공기관 내 데이터 허브, AI 학습용 데이터 셋 구축 등 다양한 방향으로 확장 가능한 구조를 갖추고 있습니다.