플러스프로젝트 배경
프로젝트 배경 - 공공데이터포털의 복잡한 Open API 탐색 문제 해결 - 비전문가도 활용 가능한 자연어 기반 질의형 API 문서 플랫폼 필요 - 공공데이터 문서화의 비표준 문제 해결 및 API 사용성 개선 - 오픈소스 배포를 통한 커뮤니티 기반 품질 개선 유도
프로젝트 성과
LLM 기반 자동 문서화 기능 탑재
OpenAI GPT, Claude 등 LLM을 활용하여, 기존 공공데이터 Open API 문서를 Markdown 템플릿 형식으로 자동 요약 및 정리.
자연어 기반 API 탐색 기능 제공
"서울시 맛집 정보 알려줘", "기상청 실황 데이터 확인" 등 질의어 입력만으로 적절한 API를 자동 탐색하여 매칭.
오픈소스 프로젝트로 배포 가능 구조 설계
MCP Server, API Server, Web UI를 모듈화 구조로 설계하고 Docker 기반 배포 구성 지원.
Milvus 기반 유사 문서 추천 기능 구현
SBERT로 임베딩한 문서 벡터를 Milvus에 저장하고, 유사도 기반 Top-N 추천 API 구현.
내부 검색 정확도 및 사용자 편의성 개선
FastAPI 기반 검색 API 및 Next.js 기반 Web UI 개선을 통해 검색 응답 속도 250ms 이하 유지.
핵심 기능
LLM 기반 문서 자동화
공공 API 문서를 LLM을 활용해 자동 생성 및 요약
1. List_id/URL 추출 → 2. 데이터 타입 확인 → 3. 문서 다운로드 → 4. 프롬프트 최적화 → 5. LLM 생성 → 6. JSON 후처리
1. List_id/URL 추출 → 2. 데이터 타입 확인 → 3. 문서 다운로드 → 4. 프롬프트 최적화 → 5. LLM 생성 → 6. JSON 후처리
진행 단계
기획 및 요구사항 정의 (MCP 개념 설계, 기능 정의, 아키텍처 설계)
2025.06.
MCP 개념 정의, 유사 사례 조사 및 벤치마킹
주요 기능 목록 작성 및 기술 로드맵 수립
LLM 문서화 파이프라인과 API 추천 시스템 아키텍처 설계
주요 기능 목록 작성 및 기술 로드맵 수립
LLM 문서화 파이프라인과 API 추천 시스템 아키텍처 설계
프로젝트 상세
OpenData MCP는 공공데이터 포털의 비표준화된 OpenAPI 문서를 LLM 기반으로 자동 정형화하고, 사용자에게 자연어 질의 기반의 API 탐색 및 호출 기능을 제공하는 혁신적 오픈플랫폼입니다. 이 플랫폼은 과학기술정보통신부 산하 정보통신산업진흥원의 '2025 오픈소스 개발자 대회'에서 수상한 출품작으로, 실제 서비스 수준까지 구현한 성과 기반 프로젝트입니다. 사용자는 복잡한 파라미터나 문서 없이
