플러스프로젝트 배경
1) 문제점 영수증을 매번 수동으로 입력해야 하며, 품목 수가 많거나 여러 장의 영수증을 동시에 처리해야 할 경우, 시간이 많이 소요되고 사람이 직접 입력하기 때문에 오류 발생률도 높았습니다. 한 이미지에 여러 영수증이 함께 촬영되어 업로드되는 경우가 많아, 이를 수동으로 자르고 업로드해야 하는 비효율이 존재했습니다. OCR 결과는 비정형 텍스트로 출력되기 때문에 국세청 신고 규격에 맞게 구조화하려면 추
프로젝트 성과
영수증 자동 분리 정확도 향상
YOLO 기반 이미지 내 영수증 분리 기능 적용으로 다중 영수증 판독 정확도 95% 이상 달성.
OCR 인식 정확도 개선
전처리·테이블 복원·후처리 적용으로 주요 금액·승인번호·상호명 인식 정확도 90% 이상 확보.
국세청 신고 자동화 효율 향상
자동 구조화 및 검증 로직으로 수작업 입력 시간을 기존 대비 80% 이상 절감.
운영 비용 절감
AI 기반 자동 인식 도입으로 세무·회계 처리 과정의 인력 투입 비용 큰 폭 절감.
대량 처리 대응력 확보
병렬 인식 파이프라인 구축으로 하루 최대 수천 건 처리 가능한 서버 성능 확보.
핵심 기능
다중 영수증 자동 분리 기능 (YOLO 기반)
한 이미지에 여러 영수증이 포함되어 있어도 YOLO 모델이 자동으로 개별 영수증 영역을 감지·분리하여 인식 정확도 향상.
진행 단계
요구사항 분석 & 데이터 수집
2025.10.
프로젝트 요구사항 정의, 영수증 이미지 확보 및 패턴 분석
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 기반 문서 자동 인식(OCR) 및 세무 자동화 서비스 개발. 영수증·거래 증빙을 촬영 또는 업로드하면, AI가 항목을 자동 추출하여 국세청 신고 규격에 맞춰 구조화하는 자동화 플랫폼입니다. 메인 타깃은 소규모 사업자·프리랜서·영수증 처리에 어려움이 있는 일반 사용자, 그리고 영수증 데이터가 대량 발생하는 회계·세무 대행 업체입니다. 2) 작업 범위 (Development Sc
