프로젝트 배경
1. 문제점 해당 지자체에서는 범죄·이벤트 데이터가 여러 시스템과 각각의 CCTV 인프라에 분산 저장되어 있어, 사건 유형·시간·위치 기반의 통합 분석이 불가능한 상태였습니다. 또한 기존 관제 방식은 단순 모니터링 중심이어서 위험 신호가 나타나기 전에는 대응이 어려운 구조였으며, CCTV의 좌표 오차·성능 정보 부재·메타데이터 미정비 등으로 인해 정밀한 공간 분석 또한 이루어지지 못했습니다. 더불어 인구
프로젝트 성과
범죄발생에 대한 집중 관제 필요구역에 대한 알림
해당 지자체 전역의 범죄 데이터를 통합 분석하고 CCTV 위치·성능을 정밀 매핑하여, 사건 예측과 연계성 분석을 구현함으로써 관제 조직의 선제 대응 역량을 강화했습니다.
핵심 기능
진행 단계
프로세스
2025.06.
요구사항 수집 -> 기획보강 -> 프로그램 -> 편의성 여부 확인 -> 보강개발 -> 완료
프로젝트 상세
1. 소개 본 프로젝트는 해당 지자체 전역의 범죄·이벤트 데이터를 통합하여 분석하는 Predictive Crime Insight Platform으로, 도시 전반에서 발생하는 사건의 유형·위치·시간 패턴을 정밀하게 모델링하도록 설계되었습니다. 단순 조회를 넘어 미래의 사건 발생 가능성을 예측하는 기반 분석 기능 및 집중관제 필요구역에 대한 알림을 제공하여, 관제 조직이 특정 시간대와 지역에서 발생할 위험







