플러스프로젝트 배경
1. 문제점 천안 스마트그린 산업단지에서는 미세먼지·기온 등 환경 데이터를 관리하는 기존 시스템이 센서 간 프로토콜 불일치와 비표준 데이터 포맷으로 인해 통합 시각화가 어려운 문제가 있었습니다. 수집된 데이터가 날짜별로 정렬되지 않거나 중요도(중·한) 기준이 일관되지 않아 위험 구간을 신속히 파악하기 힘들었고, 측정 지점의 주소·디바이스 정보가 시스템마다 분리되어 장비 분포를 지역 단위로 파악하기 어려웠
프로젝트 성과
고도화된 시각화 엔진의 직관적 표현
실시간 미세먼지·기온 데이터를 통합 정규화하고 고도화된 시각화 엔진으로 날짜·위험도·장치 분포를 직관적으로 표현하여, 산업단지의 환경 모니터링 정확도와 대응 효율성을 크게 향상시켰습니다.
핵심 기능
Iot 데이터 시각화
실시간 미세먼지·기온 데이터 인제스천, 자동 정규화·위험도 분류, 날짜별 환경 시각화, 주소·디바이스 메타데이터 연동, 지역별 장비 분포 도넛 차트 제공 등 핵심 기능을 제공합니다.
진행 단계
프로세스
2025.10.
요구사항 수집 -> 프로그램 -> 편의성 여부 및 불편여부 확인 -> 보강개발 -> 완료
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 본 프로젝트는 PM2.5·PM10 미세먼지 농도와 일 단위 기온 정보를 실시간 IoT 센서 기반으로 수집·시각화하는 환경 데이터 가시화 플랫폼입니다. 고도화된 데이터 비주얼라이제이션 엔진을 통해 날짜별 대기 오염도 변동을 정밀하게 표현하고, 각 측정 지점의 주소·디바이스 명칭·중요도 등 세부 정보를 직관적으로 노출하도록 설계되었습니다. 또한 주소별 설치 장치 수를 도넛 차트로 시각화
