플러스프로젝트 배경
음악 산업은 아티스트의 성장 가능성과 전략을 결정할 때 여전히 직감·경험 중심의 판단에 의존하는 경우가 많았습니다. 그러나 실제로 아티스트의 성과는 유튜브·스포티파이·멜론 등 여러 플랫폼에 흩어진 다양한 지표에 의해 증명되지만, 이 데이터가 통합되지 않아 분석의 정확성이 떨어지고, 레이블과 아티스트가 연결되는 과정 역시 비효율적이었습니다. 아티스트·레이블·기획사 모두가 “어디에 집중해야 하는지
프로젝트 성과
데이터 통합 및 분석 체계 구축
여러 플랫폼에 흩어져 있던 비정형 데이터를 자동 수집·정제하여
하나의 대시보드에서 아티스트 상태를 명확히 파악할 수 있게 했습니다.
하나의 대시보드에서 아티스트 상태를 명확히 파악할 수 있게 했습니다.
아티스트 추천 및 매칭 효율 개선
고도화된 검색 및 추천 알고리즘을 통해
레이블이 적합한 아티스트를 빠르게 찾고 검토할 수 있는 환경을 제공했습니다.
레이블이 적합한 아티스트를 빠르게 찾고 검토할 수 있는 환경을 제공했습니다.
운영 효율 및 비용 절감 효과
Cloud Functions 기반의 서버 구조로
운영 비용을 크게 줄이고 유지보수의 부담을 낮췄습니다.
운영 비용을 크게 줄이고 유지보수의 부담을 낮췄습니다.
핵심 기능
아티스트 정보
아티스트의 주요 SNS와 주요 스트리밍 사이트의 데이터를 수집(크롤링 엔진)하고 통합하여
한눈에 파악할 수 있습니다.
한눈에 파악할 수 있습니다.
프로젝트 상세
분산된 아티스트 데이터를 통합하고, 성장 전략 도출부터 레이블 매칭까지 이어지는 흐름을 만들기 위해 기획, 개발, 데이터 파이프라인 구축 등 프로젝트 전반에 참여했습니다. 1) 작업 범위 (1) 데이터 파이프라인 구축 • 유튜브, 스포티파이, 멜론 등 주요 플랫폼에서 메트릭 자동 수집 • 지속 수집을 위한 크롤링 모듈 및 스케줄링 구조 설계 • 분석을 위한 데이터 정제·정규화 처리 (2)
