프로젝트 배경
1. 문제점 1) 기존 전시 안내 방식의 한계 전시회 정보 안내가 주로 안내 데스크, 종이 브로슈어, 단순 웹 검색에 의존하고 있어, 참관객이 원하는 정보를 즉시 정확하게 얻기 어려웠습니다. 이로 인해 현장 안내 인력에 대한 의존도가 높고 운영 비용이 지속적으로 증가하고 있습니다. 2) 참가업체 및 제품 정보 탐색의 비효율 수백 개 이상의 참가업체와 제품 정보가 분산되어 제공되면서, 참관객은 본
프로젝트 성과
전시 정보 탐색 효율 대폭 향상
자연어 기반 챗봇을 통해 참관객이 원하는 업체, 제품, 부스 정보를 즉시 확인할 수 있도록 지원하여, 기존 검색·문의 방식 대비 정보 탐색 시간을 단축하고 전시 관람 효율과 만족도를 향상시켰습니다.
바이어–셀러 매칭 품질 및 리드 전환 강화
AI 추천, 제품 비교, 관심 업체 즐겨찾기 기능을 통해 바이어의 관심 이력을 체계적으로 관리하고, 전시 현장의 단순 방문을 상담 및 후속 커뮤니케이션으로 연결할 수 있는 구조를 구축했습니다.
전시 운영 효율화 및 디지털 전환 성과 확보
AI 챗봇 도입으로 반복적인 안내 업무를 자동화해 운영 인력 부담을 줄였으며, 디지털 전환 기반 전시 운영 사례를 통해 KIMES의 혁신 이미지와 브랜드 경쟁력을 강화했습니다.
핵심 기능
진행 단계
전시 데이터 수집 및 정제
2025.07.
참가업체, 제품, 전시 일정, 부스 도면 등 전시 관련 원천 데이터를 수집하고, 중복·오류 정보를 정제하여 AI 학습 및 검색에 활용 가능한 형태로 정리합니다.
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 본 프로젝트는 전시회에 참가하는 참관객과 참가업체 간의 정보 탐색 및 비즈니스 매칭을 효율적으로 지원하기 위해 구축하는 AI 기반 전시 안내 및 매칭 챗봇 서비스입니다. 참관객은 자연어 기반의 대화를 통해 참가업체, 제품, 전시 일정, 세미나 정보, 부스 위치 등을 손쉽게 확인할 수 있으며, 관심 조건에 맞는 업체와 제품을 추천받고 비교할 수 있습니다. 또한 단순 정보 제







