플러스프로젝트 배경
1) 문제점 (풀어야 할 이슈) - 단순 키워드 검색의 한계: "지난주에 온 결제 관련 메일"과 같이 특정 시점과 내용이 결합된 업무 질문을 기존 검색("결제" 검색 후 날짜 일일이 확인)으로는 한 번에 해결하기 번거로움. - SaaS형 AI 서비스의 보안 우려: 업무 메일 전체를 클라우드나 외부 AI 서비스에 연동/저장하는 것은 기업 보안 정책상 부담스러움. 2) 솔루션 - Local-First
프로젝트 성과
기간 한정 질의 검색 정확도 99% 달성
불명확한 자연어 시간 표현("지난주", "어제")을 정밀 파싱하는 Hybrid Search 엔진을 개발하여, 기존 LLM 단독 검색 대비 환각 현상을 제거하고 기간 필터링 정확도를 획기적으로 개선함.
핵심 기능
자연어 기반 문맥 검색
"어제 온 결제 관련 메일 찾아줘"와 같이 복합적인 조건(날짜+내용)을 포함한 자연어 질문을 이해하고, 수백 통의 메일 중 사용자가 찾는 메일만 정확히 선별하여 보여줍니다.
진행 단계
서비스 기획 및 아키텍처 설계
2025.09.
On-Device형 AI 메일 비서 서비스 기획 및 요구사항 정의 (보안, 편의성)
Electron(UI) + Python(AI Engine) + LanceDB(Local Vector) 하이브리드 아키텍처 설계
Electron(UI) + Python(AI Engine) + LanceDB(Local Vector) 하이브리드 아키텍처 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 수신되는 대량의 메일 중 사용자가 원하는 조건(날짜, 키워드, 맥락)에 맞는 메일만 정확히 선별하여 전달 - 메일관리 AI 비서가 사용자 질문에 맞춰 메일 내용을 분석하고 핵심 정보를 요약하여 제공 2) 작업 범위 - 서비스 기획: 메일 RAG 검색 및 질의응답 시나리오 정의 - 화면 설계 및 개발: 채팅형 인터페이스 기반의 데스크탑 애플리케이션(Electron) 개발
