1) 문제점
• 중고거래 환경에서 허위 상품 등록, 상태 오인, 사기 거래가 지속적으로 발생
• 정적인 이미지 중심의 상품 정보로는 실제 제품의 상태·디테일을 충분히 확인하기 어려움
• 판매자와 구매자 간 신뢰를 객관적으로 증명할 수 있는 수단 부족
• 기존 중고거래 플랫폼은 거래 편의성은 높지만, 실물 검증에 대한 기술적 대안이 제한적

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2) 프로젝트 목표
• 실물 기반 3D 인증 시스템 구축 → 상품을 3D로 확인할 수 있는 새로운 신뢰 수단 제공
• 판매자가 촬영한 영상·이미지를 기반으로 자동화된 3D 모델 생성 프로세스 구현
• 별도 앱 설치 없이 웹 환경에서 즉시 확인 가능한 3D 뷰어 제공
• 해당 플랫폼으로는 거짓된 상품의 3D 모델 생성 불가하도록 보안 설계
• 중고거래뿐만 아니라 커머스·리셀·검수 영역으로 확장 가능한 서비스 구조 확보

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3) 주안점
• 거래 신뢰를 핵심 가치로 하는 실물 인증 중심 서비스 설계
• 기술 과시가 아닌, 구매자가 직관적으로 이해할 수 있는 UX
• 다양한 플랫폼에 적용 가능한 모듈형·확장형 구조
• AI·3D 기술을 실제 서비스 흐름에 자연스럽게 녹이는 데 집중

1) 포트폴리오 소개
• 서비스 카테고리: AI · 3D Vision · 커머스 인프라
• 메인 타깃: 중고거래 플랫폼 이용자(개인 판매자 · 구매자), 커머스 운영사

US3D는 중고거래 환경에서 발생하는 허위 상품, 상태 오인, 사기 문제를 줄이기 위한 실물 인증 기반 3D 웹 서비스입니다. 판매자가 상품을 촬영하면 3D 모델을 생성하고, 이를 웹에서 직접 확인할 수 있도록 제공하여 거래 신뢰도를 높이는 것을 목표로 합니다.

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2) 작업 범위
• 서비스 기획 및 사용자 플로우 설계
• UI/UX 디자인
• 3D 데이터 처리 파이프라인 설계
• Web Front-end 개발
• Server / API 구축

지원 환경
• 반응형 웹(Web)
• 모바일 웹 (판매자 촬영·공유 흐름 고려)

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3) 주요 업무
• 기획 설계 및 UI/UX 디자인
기획, 와이어프레임, 플로우차트, 기능정의서 작성 및 UI/UX 디자인 진행
• Web Front-end 모듈 개발
반응형 UI 구현 및 3D 뷰어 연동, 사용자 플로우 기반 화면 구성
• Back-end / API 설계·구현
인증 생성, 결과 조회·공유 등 핵심 기능을 API 단위로 구조화
• DB 설계
사용자, 콘텐츠, 인증 상태, 처리 이력 등을 고려한 확장형 데이터 모델링
• 비동기 처리 파이프라인
촬영 데이터 업로드 → 3D 생성 → 결과 제공까지의 작업 큐·상태 관리 기반 구조
• 3D 생성 AI 모델 구축
영상·이미지 데이터를 입력으로 하는 3D Vision 기반 생성 모델 설계 및 고도화
• 3D 생성 파이프라인 모듈화
전처리–모델 추론–후처리 과정을 분리해 재사용 가능한 구조로 구현
• 웹 기반 3D 뷰어 모듈
웹 환경에서 3D 객체를 회전·확대·확인 가능한 고성능 시각화 기능 제공
• 공유·외부 연동 모듈
생성 결과를 링크/API 형태로 제공하여 외부 서비스와 연동 가능

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4) 주안점
• 확장성과 재사용성
기능 단위로 모듈화하여 다양한 서비스에 적용 가능한 구조로 설계
• 안정적인 아키텍처
Front-end / Back-end / API / DB 역할을 명확히 분리한 구조 설계
• AI 모델의 서비스 적용성
연구 수준에 그치지 않고, 실제 서비스에 적용 가능한 3D 생성 AI 파이프라인 구축
• 웹 환경 중심 최적화
고용량 3D 데이터를 웹에서도 원활하게 처리·시각화할 수 있도록 성능 고려
• 장기 운영을 고려한 설계
유지보수와 기능 확장을 전제로 한 코드 품질과 구조를 우선