프로젝트 배경
1) 문제점
- 온라인 교육 플랫폼에서 강사의 응답 시간이 길어 학생 만족도가 낮음
- 시간대별로 접속 가능한 강사가 제한되어 전 시간대 서비스 불가능
- 학생들의 학습 수준과 진도에 맞는 맞춤형 가이드 부족
- 강사의 채점 및 피드백 업무 과부하로 인한 서비스 품질 저하
2) 프로젝트 목표
- Gen AI 기반 챗봇을 통해 24시간 학생 질문에 즉각 대응
- 학생별 학습 데이터 분석하여 개인화된 학습 경로 추천
- 영상 강의 자동 요약 및 핵심 개념 추출로 학습 시간 단축
- 자동 채점 및 피드백 시스템으로 강사 업무 경감
3) 주안점
- 정확한 교육 콘텐츠 이해를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 사용자 데이터 보호 및 개인정보 보안 강화
- 대규모 동시 접속 사용자 처리 가능한 시스템 설계
- LMS 시스템과의 seamless한 API 통합
- 온라인 교육 플랫폼에서 강사의 응답 시간이 길어 학생 만족도가 낮음
- 시간대별로 접속 가능한 강사가 제한되어 전 시간대 서비스 불가능
- 학생들의 학습 수준과 진도에 맞는 맞춤형 가이드 부족
- 강사의 채점 및 피드백 업무 과부하로 인한 서비스 품질 저하
2) 프로젝트 목표
- Gen AI 기반 챗봇을 통해 24시간 학생 질문에 즉각 대응
- 학생별 학습 데이터 분석하여 개인화된 학습 경로 추천
- 영상 강의 자동 요약 및 핵심 개념 추출로 학습 시간 단축
- 자동 채점 및 피드백 시스템으로 강사 업무 경감
3) 주안점
- 정확한 교육 콘텐츠 이해를 위한 프롬프트 엔지니어링
- 사용자 데이터 보호 및 개인정보 보안 강화
- 대규모 동시 접속 사용자 처리 가능한 시스템 설계
- LMS 시스템과의 seamless한 API 통합
프로젝트 성과
학생 만족도 85% 증가 및 강사 응답 시간 90% 단축
구현 전: 강사 응답까지 평균 대기 시간 2시간 / 학생 만족도 평균 4.2/5.0
구현 후: AI 챗봇 즉시 응답 / 강사 응답 시간 12분 단축 / 학생 만족도 4.9/5.0으로 증가
월별 활성 사용자 수 3,0
구현 후: AI 챗봇 즉시 응답 / 강사 응답 시간 12분 단축 / 학생 만족도 4.9/5.0으로 증가
월별 활성 사용자 수 3,0
핵심 기능
Gen AI 기반 실시간 챗봇 및 질문 응답 시스템
학생이 질문을 LMS 또는 모바일 앱에 입력하면 GPT-4 API를 활용한 AI 챗봇이 1초 이내에 정확한 답변 제공. 학생의 학습 수준을 고려한 맞춤형 설명과 추가 학습 자료 추천
진행 단계
1. 기획 및 요구사항 정의
2024.06
학생 및 강사 인터뷰를 통한 요구사항 분석, AI 챗봇 핵심 기능 정의, 기술 스택 선정 및 아키텍처 설계
프로젝트 상세
교육 기관의 LMS 시스템과 통합되는 AI 기반 학습 어시스턴트 플랫폼을 구축했습니다.
주요 기능:
1. GPT-4 기반 지능형 챗봇으로 학생들의 질문에 24시간 실시간 응답 제공
2. 학생 학습 데이터 분석을 통한 개인화된 학습 경로 추천 시스템
3. 영상 강의 자동 요약 및 핵심 내용 추출 기능
4. 문제 풀이 가이드 및 자동 채점 시스템
기술적 특징:
- OpenAI API, LangChain을 활용한 프롬프트 엔지니어링
- FastAPI를 통한 고성능 백엔드 구축
- PostgreSQL + Redis 기반 대규모 동시 사용자 처리 최적화
- Docker 및 Kubernetes를 이용한 마이크로서비스 아키텍처
주요 기능:
1. GPT-4 기반 지능형 챗봇으로 학생들의 질문에 24시간 실시간 응답 제공
2. 학생 학습 데이터 분석을 통한 개인화된 학습 경로 추천 시스템
3. 영상 강의 자동 요약 및 핵심 내용 추출 기능
4. 문제 풀이 가이드 및 자동 채점 시스템
기술적 특징:
- OpenAI API, LangChain을 활용한 프롬프트 엔지니어링
- FastAPI를 통한 고성능 백엔드 구축
- PostgreSQL + Redis 기반 대규모 동시 사용자 처리 최적화
- Docker 및 Kubernetes를 이용한 마이크로서비스 아키텍처

AI Based LMS


