uwellnowstudio · 위시켓(Wishket)

프로젝트 배경

본 프로젝트는 사용자의 운동 목적, 라이프스타일, 건강 상태가 모두 다름에도 불구하고, 획일화된 기성 보충제들을 섭취하고 있다는 문제점에서 시작되었습니다. 위와 같이 보충제를 섭취함으로써 개인은 성분의 과잉 복용이나 영양 누락, 성분 간 부작용의 위험에 노출되어 있었으며, 소비자는 어떤 제품을 먹어야할지 선택의 어려움의 문제도 있었습니다.

이에 본 프로젝트는 사용자 데이터 기반 AI 분석을 통해 개인에게 필요한 기능성 원료를 산출하고 과학적 근거를 바탕으로 추천 이유·성분·함량을 투명하게 제시하는 AI 기반 맞춤형 기능성 원료 제공을 위한 모바일 앱 구축을 목표로 진행되었습니다.

프로젝트 성과

맞춤형 기능성 원료 추천 AI 알고리즘 구축

- 사용자 목표·생활 습관·운동 데이터 기반 맞춤형 기능성 원료 추천 AI 알고리즘 구축
- 3,123편의 스포츠의학 논문을 기반으로 원료 섭취량, 안전성, 성분 간 상호작용을 고려

사용자 친화적 UI 설계

추천 레시피에 대해 성분별 역할, 함량, 추천 이유를 함께 제공하는 설명 구조 설계 및 AI 분석 결과를 단순 추천이 아닌 사용자가 이해할 수 있는 형태로 시각화·설명

핵심 기능

AI 기반 개인 맞춤 영양 추천

- 사용자 목표, 생활 습관, 건강 상태 데이터를 기반으로 개인에게 필요한 기능성 원료 조합 추천
- 운동 전·중·후 상황에 따른 추천 레시피 제공

신뢰도 높은 추천 알고리즘 구축

- AI 분석 근거 제공
- 성분별 기능, 섭취 목적, 함량을 함께 제시하여 추천에 대한 신뢰도 강화

초개인화 추천 및 지속적 학습

- 사용자의 선택과 변화 데이터를 반영해 추천 정확도를 점진적으로 개선
- 개인 맞춤 영양 코치 역할을 수행하는 AI 경험 설계

진행 단계

Proposal & 기획

2025.09.

- 기존 영양 추천 서비스 및 보충제 시장 분석
- 사용자 인터뷰 진행 및 pain point 분석
- AI 기반 개인 맞춤 영양 추천 구조 기획

UX Research

2025.09.

- 운동 목적(근력, 퍼포먼스, 지구력 등)에 따른 니즈 분류
- 영양 성분 이해도 및 추천 설명 방식에 대한 사용자 관점 정리
- 단계적 질문 방식을 통한 사용자 데이터 수집 전략 도출

AI 모델 구조 설계

2025.09.

- 사용자 입력 데이터 정의(운동 목표, 생활 습관, 건강 상태 등)
- 3,123편의 스포츠의학 논문을 기반 성분별 적정 섭취량, 안전성 기준, 성분 간 상호작용 정리
- 초개인화 추천 알고리즘 설계

UX/UI Design

2025.10.

- AI 추천 결과를 이해 가능한 정보로 전달하는 UI 설계
- 추천 레시피 → 추천 이유 → 성분 및 함량 분석 → 커스터마이징으로 이어지는 흐름 설계
- 성분·함량 조절 기능

Development & 적용

2025.12.

- AI 분석 결과와 UI 연동
- 성분·함량 커스터마이징 기능 구현
- 지속적인 데이터 축적을 고려한 AI 학습 구조 반영

프로젝트 상세

본 프로젝트는 사용자 데이터 기반 AI 분석을 통해 개인에게 필요한 영양 성분을 도출하고, 과학적 근거를 바탕으로 추천 이유·성분·함량을 투명하게 제시하는 AI 기반 맞춤형 영양 추천 플랫폼 구축을 목표로 진행되었습니다.