플러스프로젝트 배경
본 프로젝트는 사용자의 운동 목적, 라이프스타일, 건강 상태가 모두 다름에도 불구하고, 획일화된 기성 보충제들을 섭취하고 있다는 문제점에서 시작되었습니다. 위와 같이 보충제를 섭취함으로써 개인은 성분의 과잉 복용이나 영양 누락, 성분 간 부작용의 위험에 노출되어 있었으며, 소비자는 어떤 제품을 먹어야할지 선택의 어려움의 문제도 있었습니다. 이에 본 프로젝트는 사용자 데이터 기반 AI 분석을 통해 개인에게
프로젝트 성과
맞춤형 기능성 원료 추천 AI 알고리즘 구축
- 사용자 목표·생활 습관·운동 데이터 기반 맞춤형 기능성 원료 추천 AI 알고리즘 구축
- 3,123편의 스포츠의학 논문을 기반으로 원료 섭취량, 안전성, 성분 간 상호작용을 고려
- 3,123편의 스포츠의학 논문을 기반으로 원료 섭취량, 안전성, 성분 간 상호작용을 고려
사용자 친화적 UI 설계
추천 레시피에 대해 성분별 역할, 함량, 추천 이유를 함께 제공하는 설명 구조 설계 및 AI 분석 결과를 단순 추천이 아닌 사용자가 이해할 수 있는 형태로 시각화·설명
핵심 기능
AI 기반 개인 맞춤 영양 추천
- 사용자 목표, 생활 습관, 건강 상태 데이터를 기반으로 개인에게 필요한 기능성 원료 조합 추천
- 운동 전·중·후 상황에 따른 추천 레시피 제공
- 운동 전·중·후 상황에 따른 추천 레시피 제공
진행 단계
Proposal & 기획
2025.09.
- 기존 영양 추천 서비스 및 보충제 시장 분석
- 사용자 인터뷰 진행 및 pain point 분석
- AI 기반 개인 맞춤 영양 추천 구조 기획
- 사용자 인터뷰 진행 및 pain point 분석
- AI 기반 개인 맞춤 영양 추천 구조 기획
프로젝트 상세
본 프로젝트는 사용자 데이터 기반 AI 분석을 통해 개인에게 필요한 영양 성분을 도출하고, 과학적 근거를 바탕으로 추천 이유·성분·함량을 투명하게 제시하는 AI 기반 맞춤형 영양 추천 플랫폼 구축을 목표로 진행되었습니다.
