프로젝트 배경
【시스템 요구사항】
기존 병원 시스템에서 환자 정보가 진료과별로 서로 다른 데이터베이스에 저장되어 있었고, 통합 조회 기능이 없어 정보 통합이 어려웠습니다. 또한 처방약 상호작용 검증이 수동으로 진행되고 있어 자동화된 검증 시스템이 필요했습니다.
【기술 구현 방향】
- 데이터 통합 아키텍처: 다양한 소스의 환자 데이터를 ETL 프로세스를 통해 중앙 데이터베이스로 통합
- 마이크로서비스 아키텍처: 환자 관리, 예약, 진료 기록 등 각 기능을 독립적인 서비스로 구현
- API 기반 연동: REST API를 통한 기존 시스템과의 느슨한 결합 구현
【기술 스택 선택 이유】
- React: 컴포넌트 기반의 재사용 가능한 UI 구축과 상태 관리의 효율성
- Spring Boot: 엔터프라이즈급 보안 및 확장성이 뛰어난 백엔드 프레임워크
- MySQL: 의료 데이터의 트랜잭션 무결성 보장 및 ACID 준수
- AWS: 스케일 가능하고 안정적인 인프라, 의료 데이터 보안 준수(HIPAA 등)
- Docker: 개발/운영 환경의 일관성 보장과 배포 자동화
기존 병원 시스템에서 환자 정보가 진료과별로 서로 다른 데이터베이스에 저장되어 있었고, 통합 조회 기능이 없어 정보 통합이 어려웠습니다. 또한 처방약 상호작용 검증이 수동으로 진행되고 있어 자동화된 검증 시스템이 필요했습니다.
【기술 구현 방향】
- 데이터 통합 아키텍처: 다양한 소스의 환자 데이터를 ETL 프로세스를 통해 중앙 데이터베이스로 통합
- 마이크로서비스 아키텍처: 환자 관리, 예약, 진료 기록 등 각 기능을 독립적인 서비스로 구현
- API 기반 연동: REST API를 통한 기존 시스템과의 느슨한 결합 구현
【기술 스택 선택 이유】
- React: 컴포넌트 기반의 재사용 가능한 UI 구축과 상태 관리의 효율성
- Spring Boot: 엔터프라이즈급 보안 및 확장성이 뛰어난 백엔드 프레임워크
- MySQL: 의료 데이터의 트랜잭션 무결성 보장 및 ACID 준수
- AWS: 스케일 가능하고 안정적인 인프라, 의료 데이터 보안 준수(HIPAA 등)
- Docker: 개발/운영 환경의 일관성 보장과 배포 자동화
프로젝트 성과
진료 효율성 45% 향상 및 환자 만족도 증대
환자 정보 조회 시간이 기존 12분에서 7분으로 단축, 일일 진료 환자 수 15% 증가, 의료진 만족도 92%
핵심 기능
통합 환자 대시보드 및 실시간 조회
환자의 진료 이력, 처방약, 검진 결과를 통합하여 한 화면에서 조회 가능. 검색 기능과 필터링으로 빠른 정보 접근
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.08
의사, 간호사 대상 현황 분석 및 시스템 요구사항 정의. 기존 시스템과의 연동 범위 결정
프로젝트 상세
종합병원의 환자 정보 관리를 위한 통합 CRM 시스템을 개발했습니다.
【시스템 구성】
1. 환자 통합 데이터베이스
- 환자 기본정보, 진료이력, 처방약, 검진 결과를 MySQL에 통합 관리
- 환자별 의료 데이터를 정규화하여 중복 제거 및 데이터 무결성 확보
2. 웹 기반 관리 대시보드
- React를 활용한 반응형 UI/UX 개발
- 환자 조회, 예약 관리, 진료 기록 등을 통합 조회 인터페이스로 구현
- 실시간 데이터 업데이트를 위한 WebSocket 기반 양방향 통신 적용
3. 백엔드 API 서버
- Spring Boot를 이용한 RESTful API 개발
- 기존 병원 시스템(EHR) 및 진료 관리 시스템과의 연동을 위한 API 게이트웨이 구현
- JWT 기반 인증/인가 시스템으로 보안 강화
4. 캐싱 및 성능 최적화
- Redis를 활용한 환자 정보 캐싱으로 데이터베이스 부하 감소
- 데이터베이스 쿼리 인덱싱 최적화를 통한 조회 성능 개선
5. 배포 및 운영
- Docker 컨테이너화로 개발-테스트-운영 환경 표준화
- AWS EC2, RDS를 활용한 클라우드 기반 인프라 구성
- CI/CD 파이프라인(Jenkins)을 통한 자동화된 배포 프로세스 구현
【주요 구현 사항】
- 환자 정보 접근 제어: 역할별(의사, 간호사, 관리자) 권한 관리 시스템
- 데이터 암호화: 환자 개인정보 보호를 위한 AES-256 암호화 적용
- 감시 로깅: 모든 환자 정보 조회 이력을 감시 로그에 기록하여 의료법 규정 준수
【시스템 구성】
1. 환자 통합 데이터베이스
- 환자 기본정보, 진료이력, 처방약, 검진 결과를 MySQL에 통합 관리
- 환자별 의료 데이터를 정규화하여 중복 제거 및 데이터 무결성 확보
2. 웹 기반 관리 대시보드
- React를 활용한 반응형 UI/UX 개발
- 환자 조회, 예약 관리, 진료 기록 등을 통합 조회 인터페이스로 구현
- 실시간 데이터 업데이트를 위한 WebSocket 기반 양방향 통신 적용
3. 백엔드 API 서버
- Spring Boot를 이용한 RESTful API 개발
- 기존 병원 시스템(EHR) 및 진료 관리 시스템과의 연동을 위한 API 게이트웨이 구현
- JWT 기반 인증/인가 시스템으로 보안 강화
4. 캐싱 및 성능 최적화
- Redis를 활용한 환자 정보 캐싱으로 데이터베이스 부하 감소
- 데이터베이스 쿼리 인덱싱 최적화를 통한 조회 성능 개선
5. 배포 및 운영
- Docker 컨테이너화로 개발-테스트-운영 환경 표준화
- AWS EC2, RDS를 활용한 클라우드 기반 인프라 구성
- CI/CD 파이프라인(Jenkins)을 통한 자동화된 배포 프로세스 구현
【주요 구현 사항】
- 환자 정보 접근 제어: 역할별(의사, 간호사, 관리자) 권한 관리 시스템
- 데이터 암호화: 환자 개인정보 보호를 위한 AES-256 암호화 적용
- 감시 로깅: 모든 환자 정보 조회 이력을 감시 로그에 기록하여 의료법 규정 준수





