플러스프로젝트 배경
【시스템 요구사항】 네이버 쇼핑/플레이스는 한국의 주요 전자상거래 플랫폼으로, 기업들은 자사 상품의 순위 변동을 추적하고 경쟁사의 전략을 모니터링해야 합니다. 기존에는 수동으로 매일 접속하여 순위를 기록하는 비효율적인 방식이 사용되었습니다. 【기술 구현 전략】 - 자동화 수집: 네이버의 동적 렌더링 페이지를 Selenium으로 자동 크롤링 - 실시간 분석: Node.js 기반 비동기 처리로 대용량
프로젝트 성과
수동 작업 자동화로 월 200시간 업무 시간 단축
매일 수동으로 100개 상품 순위 추적하던 작업을 완전 자동화, 월 200시간 이상의 업무 시간 절감
핵심 기능
자동 크롤링 및 순위 변동 추적
Selenium을 활용하여 네이버 쇼핑/플레이스에서 상품 정보를 자동 수집하고 순위 변화를 실시간으로 추적
진행 단계
네이버 쇼핑/플레이스 API 및 크롤링 방식 분석
2025.09
네이버 플랫폼의 구조 분석, 크롤링 가능 항목 파악, Selenium 기반 자동화 방식 검토
프로젝트 상세
N사 쇼핑 및 플레이스 플랫폼의 상품 순위분석 및 경쟁사 모니터링 통합 솔루션을 개발했습니다. 【시스템 구성】 1. 웹 크롤링 및 데이터 수집 - Selenium을 활용한 네이버 쇼핑/플레이스 자동 크롤링 - Python 기반 데이터 파이프라인으로 일일 정기적 수집 - 상품명, 가격, 판매자, 평점, 리뷰 수 등 다양한 메타데이터 추출 2. 데이터베이스 설계 및 관리
