【시스템 요구사항】
블로그 마케팅 대행업체에서 여러 고객사의 블로그를 관리하고 있었으나, N사 블로그 순위 추적과 키워드 분석이 수동으로 진행되고 있었습니다. 매일 수십 개의 블로그를 검색하여 순위를 확인하고, 카테고리별 위치를 일일이 체크하는 비효율적인 방식으로 인해 인력 낭비와 실시간 대응 지연이 발생하고 있었습니다.

【기술 구현 방향】
- 자동화 크롤링: Selenium을 통한 N사 블로그 자동 수집 및 순위 추적
- 시계열 데이터 관리: MySQL에 일별 순위 이력을 저장하여 트렌드 분석
- 순위 추적: 순위 모니터링으로 언제든지 블로그 위치 파악 가능
- 대시보드: React 기반 시각화로 블로그 성과 한눈에 파악

【기술 스택 선택 이유】
- Python/Selenium: N사 블로그의 동적 렌더링 페이지 자동 처리
- Beautiful Soup: HTML 파싱 및 데이터 추출 효율성
- Node.js: 비동기 처리를 통한 대량 데이터 수집 속도 향상
- React: 블로그 순위 변화 실시간 시각화
- MySQL: 시계열 데이터 저장 및 트렌드 분석

N사 블로그의 순위추적, 카테고리 위치분석, 키워드 모니터링을 통합적으로 제공하는 블로그 분석 시스템을 개발했습니다.

【시스템 구성】
1. 블로그 크롤링 엔진
- Selenium 기반 N사 블로그 자동 크롤링
- 검색 결과 페이지에서 블로그 순위 정보 수집
- 카테고리별 블로그 위치 및 노출 순서 추적
- Beautiful Soup을 활용한 HTML 파싱 및 데이터 추출
- 일일 자동 스케줄링을 통한 정기적 데이터 수집

2. 순위 추적 시스템
- 등록된 블로그의 특정 키워드별 순위 변화 추적
- 시간대별/일별/주별 순위 변동 추이 분석
- 경쟁 블로그와의 순위 비교
- 상위 노출 블로그 특성 분석
- 순위 추적을 통해 언제든지 블로그 위치 파악 가능

3. 카테고리 위치 분석
- N사 블로그 카테고리별 블로그 위치 추적
- 카테고리 내 순위 및 위치 변화 모니터링
- 카테고리별 노출 빈도 분석
- 카테고리 최적화 추천 기능

4. 키워드 분석 모듈
- 특정 키워드에 대한 검색 결과 분석
- 키워드별 경쟁도 측정
- 연관 키워드 추천 및 추이 분석
- 키워드 조합에 따른 블로그 노출 순위 비교

5. 대시보드 및 시각화
- React 기반 반응형 웹 대시보드
- 블로그별/키워드별 순위 변화 그래프
- 일간/주간/월간 리포트 자동 생성
- 경쟁사 대비 순위 비교 차트

6. 데이터베이스 설계
- MySQL에 블로그 정보, 순위 이력, 키워드 데이터 저장
- 시계열 데이터로 트렌드 분석 가능
- 인덱싱 최적화로 빠른 조회 성능 보장

【기술적 이슈 및 해결】
- 이슈: N사 블로그 동적 콘텐츠 크롤링 어려움
- 해결: Selenium으로 JavaScript 렌더링 대기 및 동적 페이지 처리
- 이슈: 대량의 블로그 순위 데이터 처리
- 해결: 비동기 처리 및 배치 작업으로 수집 속도 50% 향상