플러스프로젝트 배경
프로젝트 배경 (frontierbase) 1) 문제점 • 고객 문의, 내부 요청, 반복 업무가 사람 중심으로 처리되어 응답 지연과 운영 부담이 발생 • 문서·데이터·업무 지식이 여러 곳에 분산되어 있어 필요한 정보를 즉시 찾기 어려움 • 단순 문의·반복 작업에도 인력이 투입되어 핵심 업무 집중이 어려운 구조 2) 프로젝트 목표 • LLM 기반 AI 챗봇을 통해 고객 응대 및 내부 질의
프로젝트 성과
반복 문의 대응 자동화로 운영 부담 감소
기존 수동으로 처리하던 반복 질의응답을 AI 챗봇으로 자동화하여, 단순 문의 대응에 소요되던 운영 리소스를 크게 줄일 수 있는 구조를 구축함.
LLM 기반 문서·데이터 연동 챗봇 구현
내부 문서 및 데이터와 연동된 AI 챗봇을 구현하여, 사용자가 자연어로 질문하고 즉시 필요한 정보를 얻을 수 있는 환경을 제공함.
확장 가능한 AI 서비스 아키텍처 설계
초기 기능 구현에 그치지 않고, 이후 기능 추가·트래픽 증가를 고려한 모듈형 백엔드 구조로 설계하여 서비스 확장성과 유지보수성을 확보함.
핵심 기능
LLM 기반 AI 챗봇 응답 시스템
문서·데이터를 기반으로 사용자의 질문을 이해하고, 자연어로 즉시 응답하는 AI 챗봇 기능을 구현하여 반복 문의 대응을 자동화함.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.11.
• AI 챗봇 도입 목적과 활용 시나리오 정의
• 자동화 대상 업무 및 데이터 범위 정리
• 서비스 구조 및 기술 스택 결정
• 자동화 대상 업무 및 데이터 범위 정리
• 서비스 구조 및 기술 스택 결정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 챗봇과 백엔드 자동화를 중심으로 한 서비스 구축 프로젝트입니다. 기업·서비스 운영자를 대상으로, 고객 응대·업무 처리·데이터 연동을 자동화하여 운영 효율을 높이는 것을 목표로 했습니다. 2) 작업 범위 • 서비스 기획 및 기술 구조 설계 • LLM 기반 AI 챗봇 아키텍처 설계 • 백엔드 API 및 데이터 연동 개발 • 관리자용 설정·운영 기능 구현 • 클
