안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
LLM 기반 실시간 패킷 인텔리전스 및 보안 정책 자동화 XDR
개발
기타
관제ㆍ모니터링, 통계ㆍ대시보드, 머신러닝ㆍ딥러닝
프로젝트 배경
기술이 발전하면서 공격 기법도 함께 발전하여 매번 새로운 유형의 공격이 발생하는 추세이다.

이에 실시간으로 대응 하기 위해 보안 장비와 전문 인력 필요하지만, 두 가지의 한계점이 존재한다.
1. ChatGPT와 같은 생성형 AI의 등장으로 이를 활용하여 실시간으로 많은 양의 변칙적인 공격이 가능하게 되었다. 그러나, 일반적인 장비로는 유연하게 대응하기에는 한계가 있다.
2. 많은 기업들은 예산, 책임 소재, 구축 및 운영 부담 문제로 인해 보안 장비를 마련하지 못하고 있다.

따라서 이러한 문제들을 해결하고자 AI를 활용한 탐지 기법을 도입하여 새로운 공격에 유연하게 대응할 수 있도록 기술을 개발하고 이를 고객들한테 클라우드 기반 서비스로 제공하고자 한다.
핵심 기능
자동 인프라 구축
초기 IP/CIDR정보, 도메인 정보 입력 즉시 서비스와 연동
대시보드
리소스 모니터링, 위험도 현황, Risk 발견 현황, 신규 Risk, 관심 Asset으로 구성하여 상황을 모니터링할 수 있도록 구성
트래픽 분석
실시간 로그와 인바운드/아웃바운드 트래픽 그래프, 통계기능 기본 제공
특정 대상에 대해 차단 정책과 이전 탐지 이력, 지도 기반 트래픽 흐름도를 제공하여 상세 분석할 수 있도록 구성
진행 단계
자료 조사
2025.12.
최신 보안 동향, 공격 유형 및 새로운 유형의 공격 파악, 기업들에 대한 정보보호 예산 현황 및 실태 조사, 경쟁사 장비 조사, 시장 조사
기술 학습, 아키택처 설계
2025.01.
BGP, Anycast, XDP, AutoEncoder에 대한 기술을 학습하여 팀원간 공유, 아키택처 설계,
목업 페이지 제작, 파트너사 자문 요청
2025.02.
아키텍처 기반으로 프로토타입 설명을 위한 목업 페이지 제작, 각 파트너사의 현직 전문가에게 자문 요청
수익 모델 설계, 최종 결과 발표
2025.03.
타사의 관련 서비스에 대한 수익 모델 확인, 원가 산정 후 타사 서비스와 비교, 5년내 수익화, 10년 내 투자금 상환 계획 수립, 진행 상황 종합 후 최종 결과 발표
프로젝트 상세
전문 지식이 없어도 누구나 쉽고 빠르게 이용이 가능하도록 구성하였다
- 서버 정보 (IP/CIDR, 도메인) 입력 시 즉시 적용
- 손쉬운 블록 코딩 형식의 보안 규칙 설정
- AI가 실시간으로 검사하여 악성 행위로 의심될 경우 자동 대응 또는 사용자가 판단할 수 있도록 관련 정보 제공
- 의사 결정을 위한 상세 트래픽 분석과 보고서 제공

또한, 과금 정책은 월 고정 이용료를 저렴하게 설정하고 트래픽 종량제 방식을 채택하여 비용적인 부담없이 원하는 만큼 이용할 수 있도록 하였다.

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ka******
개발 · 팀

프로젝트 정보

참여 기간
2024.12. ~ 2025.03.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
30%
고객사
KITRI
역할
개발
관련 기술
BGP
ASP.NET
Anycast
XDP
AutoCAD
AutoEncoder