프로젝트 배경
1) 문제점 - 온실 운영에 필요한 환경 데이터(온도, 습도, CO₂, 양액, 환기 등)가 여러 장비와 화면에 분산되어 있어 전체 상태 파악이 어려움 - 실시간 수치가 많아질수록 작업자가 중요한 신호를 놓치기 쉬운 구조 - 자동 제어 시스템이 있음에도 현재 상태·작동 이유가 명확히 전달되지 않아 불안감과 수동 개입 증가 - 현장 작업자의 경험에 의존한 판단으로 운영 효율 편차 발생 2) 프로젝트
프로젝트 성과
운영 상태 파악 시간 단축
- 분산된 데이터를 통합 대시보드로 구성해 작업자의 상태 인지 및 판단 시간을 대폭 단축
- 이상 징후 확인 → 대응 결정까지의 흐름이 명확해짐
- 이상 징후 확인 → 대응 결정까지의 흐름이 명확해짐
자동·수동 제어 혼선 감소
- 제어 상태, 자동 개입 조건, 현재 작동 이유를 명확히 시각화
- 불필요한 수동 개입 감소 및 운영 안정성 향상
- 불필요한 수동 개입 감소 및 운영 안정성 향상
현장 작업자 사용성 개선
- 수치 중심 화면에서 상태 중심 화면으로 전환하여 피로도 감소
- 신규 작업자도 빠르게 시스템을 이해할 수 있는 구조 확보
- 신규 작업자도 빠르게 시스템을 이해할 수 있는 구조 확보
핵심 기능
진행 단계
문제 정의 및 요구사항 정리
2025.02.
온실 운영 흐름 및 작업자 인터뷰 기반 문제 정의
주요 판단 포인트(정상/주의/위험) 도출
자동 제어와 수동 제어의 역할 구분 정리
주요 판단 포인트(정상/주의/위험) 도출
자동 제어와 수동 제어의 역할 구분 정리
프로젝트 상세
실시간 센서 데이터와 장비 제어를 하나의 흐름으로 연결한 스마트팜 운영 대시보드 UX 설계 프로젝트 1. 프로젝트 명: ADAS 스마트팜 관리 시스템 ADAS(Automated Decision-making Agricultural System)는 온실 내 복잡한 환경 데이터를 하나의 흐름으로 통합해 운영 효율을 높이는 스마트팜 관리 시스템입니다. 온실 내 복잡한 환경 데이터를 하나의 흐름으로 통합해 운







