1) 문제점
- 블랙박스 이벤트 데이터가 개별 기기에 분산되어 활용 불가
- 도로 위험구간 정보를 시각적으로 확인할 방법 부재
- 사용자 간 영상 공유 기능 미비

2) 프로젝트 목표
- 글로벌 블랙박스 빅데이터 시각화 플랫폼 구축
- 이벤트 히트맵으로 도로 위험도 직관적 표현
- 영상 공유 기능으로 사용자 참여형 서비스 구현

3) 주안점
- 대용량 데이터 처리 성능 최적화
- 직관적인 히트맵 UI/UX
- 웹/앱 크로스 플랫폼 지원

1) 포트폴리오 소개
- 글로벌 블랙박스 사용자를 위한 빅데이터 시각화 플랫폼 개발. 전 세계 수십만 대의 블랙박스에서 수집되는 이벤트 데이터(충격, 과속, 급정거 등)를 지도 위에 히트맵으로 시각화하고, 사용자들이 공유 동의한 영상을 재생할 수 있는 서비스.
2) 작업 범위
- Front-end 개발 (React, TypeScript)
- Back-end 개발 (Node.js, PostgreSQL)
- 빅데이터 시각화 (Mapbox GL JS 히트맵)
- 데이터 파이프라인 구축 (일 단위 이벤트 데이터 수집/처리)
- 반응형 웹, 앱 연동

3) 주요 업무
- 이벤트 히트맵: 도로별 이벤트 발생 빈도를 5단계 색상으로 시각화
- 이벤트 통계: 도로 클릭 시 충격/과속/급정거/급가속/급회전 등 이벤트별 통계 표시
- 영상 공유/재생: 사용자가 공유 동의한 블랙박스 영상을 지도에서 직접 재생
- 이벤트 필터: 충격/난폭운전/매뉴얼 등 이벤트 유형별 필터링
- 지도 모드: 기본맵/위성지도 전환, 줌 레벨별 데이터 집계

4) 주안점
- 대용량 데이터 처리 성능 최적화 (수백만 건 이벤트 클러스터링)
- 줌 레벨별 데이터 집계로 렌더링 부하 감소
- 직관적인 히트맵 UI/UX
- 웹/앱 크로스 플랫폼 지원
- 핵심 컨셉 및 주요 기능 아이디어 제안