1. 문제점

1) 유전체 분석 정보의 접근성 한계
개인 유전체 데이터 분석 결과는 전문 연구기관이나 의료진 중심으로 제공되어, 일반 사용자가 자신의 유전자 정보를 직접 이해하고 활용하기 어려운 구조였습니다.

2) 분석 결과의 난해한 표현
rsID, allele, population 기준 등 전문 용어 중심의 결과 제공으로 인해, 사용자가 자신의 질병 위험도나 의미를 직관적으로 파악하기 어려웠습니다.

3) 개인 유전체 데이터 관리의 불편함
유전체 데이터 파일 업로드, 관리, 재분석 과정이 체계적으로 제공되지 않아, 사용자가 자신의 데이터를 지속적으로 활용하기 어려운 문제가 있었습니다.

4) 보안 및 개인정보 보호에 대한 불안
유전체 및 건강 정보는 고도의 민감 정보를 포함하고 있음에도, 사용자 입장에서 데이터 보관·접근·인증에 대한 신뢰할 수 있는 UX가 부족했습니다.

5) 운영 및 관리 효율성 부족
유전자 분석 결과, 질병 정보, 리포트 관리 등이 분산된 구조로 운영되어 서비스 확장 및 데이터 관리 효율에 한계가 있었습니다.

2. 프로젝트 목표

1) 개인 유전체 분석 서비스의 대중화
일반 사용자도 자신의 유전체 데이터를 업로드하고 질병 관련 정보를 쉽게 이해할 수 있는 모바일 기반 분석 플랫폼 구축

2) 직관적인 유전자 분석 리포트 제공
복잡한 유전체 분석 결과를 질병 카테고리, 위험도, 시각화 중심으로 재구성하여 사용자 이해도 향상

3) 유전체 데이터 통합 관리 환경 구축
개인 유전체 데이터 등록부터 분석, 리포트 생성, 결과 조회까지 하나의 앱에서 일관되게 제공

4) 안전한 개인정보 및 데이터 보호 체계 확립
생체 인증, 패턴 인증, PIN 인증 등 다중 인증 방식을 도입해 민감 데이터 접근에 대한 보안 신뢰도 확보

5) 서비스 확장을 고려한 운영 구조 마련
관리자 웹과 연동된 데이터 관리 구조를 통해 향후 의료기관, 연구기관, B2B 서비스로 확장 가능한 기반 마련

3. 주안점

1) 민감 정보 중심의 보안 UX 설계
유전체·건강 정보의 특성을 고려해 로그인 단계부터 데이터 접근까지 다중 인증과 안정적인 보안 흐름을 UX에 반영

2) 일반 사용자를 고려한 데이터 표현 방식
전문적인 유전자 분석 결과를 차트, 요약 문구, 카테고리 구조로 재구성하여 비전문가도 이해 가능한 정보 전달에 집중

3) 대용량 유전체 데이터 처리 안정성
대규모 유전체 데이터 업로드 및 분석 과정에서도 서비스 흐름이 끊기지 않도록 서버·데이터 구조를 안정적으로 설계

4) 분석 과정의 투명성과 신뢰성 확보
유전자 마커(rsID), population 기준, 분석 상태 등을 명확히 노출해 사용자가 결과를 신뢰할 수 있도록 구성

5) 헬스케어 서비스 확장성을 고려한 구조
향후 AI 기반 분석 고도화, 의료·연구기관 연계, 헬스케어 추천 서비스 등으로 확장 가능한 서비스 아키텍처 설계

1. 포트폴리오 소개

AI·헬스케어(바이오인포매틱스) 분야의 개인 유전체 데이터 분석 애플리케이션 구축 프로젝트입니다. 일반 사용자를 메인 타깃으로, 개인이 보유한 유전체(genome) 데이터를 기반으로 질병 위험도 및 관련 정보를 직관적으로 확인할 수 있는 모바일 앱 서비스입니다.

본 서비스는 전문 연구 영역에 머물러 있던 유전체 분석 결과를 일반 사용자도 이해하고 활용할 수 있도록 UX 중심으로 재구성한 것이 특징입니다.

2. 작업 범위

• 사용자 모바일 애플리케이션 기획, 디자인, 개발
• 관리자 PC 웹 기획, 디자인, 개발
• UI/UX 디자인 전반
• 서버 환경 구축 및 데이터베이스 설계
• 유전체 데이터 업로드 및 분석 파이프라인 연동
• 리포트 생성 및 시각화 기능 개발

지원 환경
• Mobile App : iOS, Android
• Web : 관리자용 PC 웹
• Server : 분석 데이터 처리 및 저장 서버 구축

3. 주요 업무

• 개인 유전체 데이터 파일 업로드 및 관리 기능
• 사용자 기본 정보·신체 정보 기반 데이터 정규화
• rsID 기반 유전자 마커 분석 결과 제공
• 질병 카테고리별 위험도 분석 리포트 제공
• 인구 집단(East Asian 등) 기준 유전자 해석 정보 제공
• 분석 진행 상태 및 결과를 확인할 수 있는 대시보드
• 차트 기반 데이터 시각화 및 리포트 요약 화면
• 생체 인증(지문), 패턴 인증, PIN 인증을 포함한 다중 로그인 기능
• 관리자 페이지를 통한 데이터 및 서비스 운영 관리

4. 주안점

• 유전체 및 건강 정보라는 민감 데이터에 대한 보안과 개인정보 보호
• 전문적인 분석 결과를 일반 사용자가 이해할 수 있도록 구성한 UX 설계
• 대용량 데이터 업로드 및 분석 과정에서도 안정적인 서비스 흐름 유지
• 의료·헬스케어 서비스 특성에 맞는 신뢰도 높은 UI 톤앤매너 유지
• 추후 병원·연구기관·B2B 서비스로 확장 가능한 구조 설계