안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
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플러스
AI 기반 CNC 공정 지능형 품질 모니터링 시스템
개발 · 디자인 · 기획
웹 · 기타
SaaSㆍ솔루션, 관제ㆍ모니터링, AI 모델 구축
프로젝트 배경
제조 현장의 CNC 가공 공정에서는 전류, 속도, 위치 등 다양한 센서 데이터가 실시간으로 발생하지만, 해당 데이터는 구조가 복잡하고 해석 난이도가 높아 숙련된 엔지니어가 아니면 공정 이상이나 품질 문제를 즉시 판단하기 어렵다는 한계가 있습니다. 또한 이상이 발생한 이후에야 원인을 분석하는 경우가 많아, 불량 발생으로 인한 재작업과 라인 다운타임이 반복되는 문제가 존재합니다. 이 과정은 대응 속도
프로젝트 성과
실시간 CNC 공정 모니터링 시스템 구축
센서 데이터 수집부터 AI 기반 이상 감지, 대시보드 시각화까지 전 과정을 자동화한 CNC 공정 모니터링 시스템을 구현하여 실시간 공정 상태 확인이 가능한 구조를 완성했습니다.
핵심 기능
실시간 CNC 공정 모니터링
CNC 설비에서 발생하는 센서 데이터를 실시간으로 수집·시각화하여 공정 상태와 이상 여부를 한눈에 파악할 수 있는 관제 대시보드 제공
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.10.
CNC 공정 데이터 특성과 현장 운영 방식을 분석하고, 실시간 모니터링·AI 기반 이상 감지를 핵심 목표로 프로젝트 범위와 기능 요구사항을 정의
프로젝트 상세
포트폴리오 소개 AI 기반 제조 공정 지능형 품질 모니터링 시스템 개발 본 프로젝트는 CNC 가공 공정에서 발생하는 센서 데이터를 실시간으로 수집·분석하여 공정 이상 여부와 품질 상태를 자동으로 판단하는 AI 기반 스마트팩토리 솔루션입니다. 주요 타깃은 제조 현장에서 다수의 장비를 동시에 운영하며, 공정 이상을 사전에 감지하고 품질 리스크를 줄이고자 하는 제조 기업입니다. 단순한 데이

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개발 · 개인

프로젝트 정보

참여 기간
2025.10. ~ 2025.12.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
가상 제조 기업 (스마트팩토리 환경)
역할
팀장 / 풀스택 및 AI 시스템 설계·구현
관련 기술
machine learning
AWS
MariaDB
Zustand
Docker
Express
Node.js
Kafka
next.js
GitHub
EC2
React
Nginx
Python
Flask