기존에는 업비트 시장의 급등 종목을 수작업으로 모니터링하거나 차트를 계속 확인해야 했기 때문에, 급변하는 시장 상황을 놓치는 경우가 잦았고 개인의 집중력과 시간에 크게 의존하는 한계가 있었습니다. 또한 단순 가격 변동만으로는 신뢰도 있는 매매 판단이 어려워, 과거 패턴과 거래량, 체결강도 등을 함께 고려할 수 있는 자동화된 보조 시스템의 필요성이 높았습니다.

본 프로젝트는 이러한 문제를 해결하기 위해 업비트 KRW 전 종목을 실시간으로 감시하여 1분 내 급등 종목을 자동으로 포착하고, 과거 데이터 기반 통계 분석을 함께 제공함으로써 보다 객관적인 의사결정을 지원하는 것을 목표로 하였습니다. 더불어 모든 결과를 Telegram으로 즉시 전달하여 사용자가 별도의 차트 확인 없이도 시장 흐름을 빠르게 파악할 수 있도록 하는 실시간 알림 시스템 구축을 최종 목표로 삼았습니다.

1) 포트폴리오 소개

코인 트레이더 및 자동 매매 사용자들을 위한 **업비트 KRW 전 종목 실시간 급등 감지 알림 서비스**로, Python과 WebSocket 기반으로 급등 종목을 실시간 포착하여 Telegram으로 전달하는 자동화 트레이딩 보조 시스템입니다.

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2) 작업 범위

* 급등 감지 엔진 기획 및 Python 개발
* WebSocket 기반 실시간 데이터 수집 로직 구현
* 과거 데이터 분석 및 통계 산출 알고리즘 개발
* n8n Webhook 연동 및 텔레그램 알림 워크플로우 구성
* Windows 환경 자동 실행 배치파일(.bat) 및 운영 환경 구축
* 설치·운영 가이드 문서 작성

지원 환경

* Windows Desktop 24시간 가동 환경
* Python 기반 서버 스크립트 구조
* n8n 연동 자동화 워크플로우

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3) 주요 업무

* 업비트 KRW 전 종목 실시간 WebSocket 모니터링
* 1분 슬라이딩 윈도우 기반 가격 변동률 계산
* 급등 조건(3% 이상, 100원 필터, 쿨타임) 자동 감지
* 급등 발생 시 과거 90/180일 일봉 데이터 분석
* 최근 급등 기록 리스트 자동 산출
* 체결강도 및 평균 대비 거래량 배수 계산
* Telegram 실시간 알림 메시지 자동 전송
* 관리자용 n8n 워크플로우 관리 환경 제공

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4) 주안점

* 24시간 무중단 운영을 전제로 WebSocket 재연결 및 예외 자동 복구 구조를 적용하였습니다.
* 알림 메시지 포맷을 n8n에서 자유롭게 수정할 수 있도록 Python과 알림 로직을 분리하여 유지보수성과 확장성을 확보하였습니다.
* 수면 모드, 쿨타임, 필터링 조건을 통해 불필요한 알림을 최소화하고 실제 매매에 활용 가능한 신뢰도 높은 시스템 구축에 중점을 두었습니다.