오프라인 감정의 시공간적 제약을 해결하고, 비대면으로 신속하게 명품의 진가품 여부를 확인하기 위해 기획된 AI 감정 플랫폼입니다.
사용자가 모바일과 pc로 연결된 내부카메라 혹은 외부로 연결된 광학카메라 통해 업로드한 제품 이미지를 AI가 정밀 분석하여 진품 가능성을 점수화(Scoring)해 제공하는 서비스로, 일반 소비자와 온라인 리셀러 간의 거래 신뢰도를 높이는 것을 목표로 구축되었습니다.

1) 포트폴리오 소개

AI 기반 감정 플랫폼 개발
서비스 카테고리: AI / 이미지 분석 / 인증 플랫폼
메인 타깃: 명품 감정이 필요한 일반 사용자 및 온라인 거래 사용자
소개: 전문 감정사가 직접 실물을 보지 않아도, 사용자가 업로드한 사진을 기반으로 AI가 진품 여부를 분석하여 점수화하고 진·가품 판별 결과를 제공하는 플랫폼을 구축함.

2) 작업 범위
프로젝트의 A부터 Z까지 전 과정에 참여
기획 및 설계: 화면 설계, 서비스 기획, 전체 UX 플로우 구성
디자인: UI/UX 디자인 전반 참여
개발 (Front-end & Back-end):
React 기반 사용자 웹 서비스 개발
관리자 페이지(Admin) 개발
진가품 점수 확인, 사진 업로드, 공지사항, 통계 페이지 등 구현
서버 구축: 인프라 구성, API 서버 개발
스토리지 연동: 사진 촬영 후 AWS S3 업로드 기능 및 파일 관리 기능 구현
지원 환경: 반응형 웹 제공(PC/Web & Mobile Web), 앱은 제외

3) 주요 업무
AI 감정 플랫폼의 핵심 기능 및 주요 화면 구현
AI 진가품 판별 기능: 사진 업로드 → AI 분석 → 점수화 → 진·가품 판단 제공
사진 촬영 및 업로드 시스템: 모바일 웹에서도 안정적으로 촬영하여 S3로 저장
회원 기능 및 관리: 회원 정보 관리, 로그인/인증, 사용 이력 조회
공지사항·알림 관리: 공지사항 등록·노출 기능, 사용자 알림 처리
통계 페이지 구성: 사용자 유입, 감정 요청량, 점수 분포 등 관리자용 통계 대시보드
관리자 페이지: 감정 결과 확인, 사용자 관리, 로그 관리 등 운영 기능 구축

4) 주안점
서비스 구축 시 가장 중요하게 고려한 사항
보안 강화:
사진·사용자 정보 보호를 위한 접근 제어 및 보안 아키텍처 설계
민감 데이터 처리 시 암호화 및 안전한 스토리지 구조 적용
정확한 AI 분석 흐름 설계: 사진 품질, 분석 단계, 점수화 체계 등을 신뢰성 있게 구성
사용자 편의성: 반응형 UI 적용, 사진 촬영 경험 최적화
운영 효율성: 관리자 페이지를 통해 공지, 통계, 로그를 빠르게 확인 가능하도록 설계