프로젝트 문제점
• 아이디어 단계로 구체적인 기획과 서비스 구조가 정리되어 있지 않은 상태였음
• 사진을 기반으로 정리 습관을 유도하는 방식에 대해 MVP 수준의 검증이 필요한 상황이었음
• AI 분석 결과와 사용자 행동(정리 완료)을 간단한 흐름으로 연결할 필요가 있었음
• 복잡한 기능 없이 모바일 앱 중심의 최소 기능 구현이 요구됨
• 관리자 페이지 없이도 운영 가능한 간단한 백엔드 구조가 필요했음

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프로젝트 목표
• 사진 업로드를 중심으로 한 AI 기반 정리 습관 유도 앱 MVP를 구현하는 것
• GPT Vision API를 활용하여 업로드된 사진에서 정리 포인트를 분석하고
정리 미션 3개를 제공하는 기능 구현
• 이미지 생성 API를 활용하여 정리된 공간 이미지를 생성하고 사용자에게 제공
• 정리 완료 버튼을 통해 정리 기록을 저장할 수 있도록 구현
• iOS와 Android에서 동작하는 모바일 애플리케이션 MVP 완성

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주안점
• 아이디어 단계의 서비스를 빠르게 MVP 형태로 구현하는 데 중점
• 사진 업로드 → AI 분석 → 미션 제공 → 이미지 생성 → 기록 저장으로 이어지는
단순하고 직관적인 사용자 흐름 구성
• GPT Vision API와 이미지 생성 API를 핵심 기능으로 활용하여
AI 기반 서비스의 콘셉트를 명확히 드러내는 데 집중
• 이메일/게스트 로그인만 제공하여 진입 장벽을 최소화
• Firebase 기반의 간단한 백엔드 구조로 MVP 목적에 맞는 구현 범위 유지

**1) 포트폴리오 소개**

사진 기반 AI 분석을 활용하여 사용자의 정리 습관 형성을 유도하는 모바일 애플리케이션 MVP 개발 프로젝트로, 사진 업로드를 통해 정리 포인트를 분석하고 미션과 정리 완료 이미지를 제공하는 서비스를 구현함.

- 서비스 카테고리: 모바일 앱, AI 기반 라이프스타일 서비스
- 메인 타깃: 정리 습관 형성이 필요한 일반 사용자
- 한 줄 요약:
사진 업로드를 통해 AI가 정리 포인트를 분석하고, 미션과 정리된 공간 이미지를 제공하는 정리 습관 유도 앱 MVP 개발

**2) 작업 범위**

- 서비스 아이디어를 기반으로 한 MVP 기획
- 모바일 애플리케이션 UI/UX 디자인
- iOS / Android 모바일 앱 개발
- 백엔드 서버 구축 및 데이터베이스 연동
- AI API 연동 기능 개발

**3) 주요 업무 (주요 기능 및 화면)**

**1. 사진 업로드**

- 사용자가 정리 전 공간 사진을 업로드할 수 있는 기능 구현

**2. GPT Vision API 연동**

- 업로드된 사진을 기반으로 정리 포인트 분석
- 분석 결과에 따라 정리 미션 3개 출력

**3. 이미지 생성 API 연동**

- 정리 후 모습을 시각화한 정리된 공간 이미지 생성
- AI를 활용한 이미지 생성 결과 제공

**4. 정리 완료 및 기록 저장**

- 정리 완료 버튼을 통해 작업 완료 처리
- 정리 기록 데이터 저장(Firebase 기반)

**5. 로그인**

- 이메일 로그인 및 게스트 로그인 지원
- 관리자 페이지는 별도 구현하지 않음

**4) 주안점**

- 아이디어 단계의 프로젝트를 MVP 형태로 빠르게 구현하는 데 중점
- 사진 기반 입력과 AI 분석 결과를 직관적으로 확인할 수 있도록 단순한 사용자 흐름 구성
- GPT Vision API를 활용한 정리 포인트 분석과 미션 제공에 집중
- 이미지 생성 API를 활용하여 정리 완료 후 결과를 시각적으로 확인할 수 있도록 구현
- 최소한의 로그인 방식과 간단한 백엔드 구조를 통해 MVP 목적에 맞는 기능 범위 유지