프로젝트 배경
문제점 1. 연구 이미지와 메타데이터를 폴더·엑셀·JSON으로 따로 관리해 정합성 오류가 빈번하게 발생 2. 대량 업로드 중 실패·중복·파일명 불일치로 데이터 품질이 지속적으로 훼손 3. Donor, Year, Aberrations 등 조건 기반 검색·샘플링이 매우 비효율적 4. 데이터 반출 시 승인·이력 관리가 없어 보안·윤리·감사 대응이 불가능 5. 삭제·이동·이름변경 실수 시 복구와
프로젝트 성과
프로젝트 성공적 완수
프로젝트 성공적으로 완수 및 추가 확장 개발 계약 진행
핵심 기능
진행 단계
초기 설계 및 프로젝트 세팅
2025.10.
- 요구사항 상세 분석, UI/UX 설계, 기술 스택 확정
- 데이터베이스 스키마 설계, UI 프로토타입 개발
- 데이터베이스 스키마 설계, UI 프로토타입 개발
프로젝트 상세
병원을 위한 연구·분석용 이미지 데이터 관리 시스템 개발 프로젝트입니다. - 병원의 연구진들이 사용할 데스크탑 애플리케이션을 만들었습니다. - 의학 연구에 사용되는 대량의 이미지 데이터를 체계적으로 관리하고 활용할 수 있게 해주는 솔루션입니다. 이 프로젝트는 크게 연구원들이 이미지를 업로드하고, 이미지에 대한 정보(메타데이터)를 함께 저장하며, 필요할 때 검색하고, 원하는 이미지들을 추출하여 다운로







