플러스프로젝트 배경
### 1) 문제점 - 이커머스 채널별 파편화된 상품 데이터 - 글로벌 100여 개 마켓마다 품번, 사이즈, 색상 표기 방식이 달라 통합적인 가격 비교가 어려움 - 마켓별로 상이한 데이터 구조로 인해 수작업으로 수익성을 분석하는 데 막대한 시간과 비용이 소모됨 - 데이터 기반 의사결정 도구의 부재 - 실시간 체결가 및 입찰 정보 변화를 즉각적으로 파악하기 어려워 주관적인 판단에 의존한 투자 리스
프로젝트 성과
AI 유사도 매칭을 통한 데이터 정규화 성공률 95% 달성
플랫폼별로 상이한 품번, 색상, 옵션 표기법을 AI 엔진으로 분석하여 동일 상품으로 자동 통합 매칭함으로써 수동 정제 대비 정확도를 획득함.
100여 개 마켓 전수조사 및 수익 분석 시간 99% 단축
수만 건의 글로벌 마켓 데이터를 실시간 수집하고 마진을 자동 산출하여, 기존 수작업 대비 소싱 및 분석 시간을 혁신적으로 줄임.
실시간 체결 데이터 기반 정량적 마진 지표 구현
단순 호가가 아닌 실제 체결가 데이터를 활용해 예상 마진(원/%)을 산출함으로써, 리셀러가 데이터에 기반한 안정적인 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원함.
핵심 기능
지능형 이기종 데이터 매칭 엔진-AI 기반 상품 정보 자동 정규화 및 통합 매칭
100여 개 글로벌 마켓마다 상이한 품번, 옵션, 색상 표기법을 AI 유사도 분석 기술로 정제하여 동일 모델 ID로 자동 통합 관리함.
진행 단계
마켓별 데이터 구조 분석 및 요구사항 정의
2025.01.
100여 개 커머스 마켓 및 리셀 플랫폼의 상품 정보(품번, 가격, 옵션) 구조를 분석하고 핵심 분석 지표(마진율 등)를 정의함.
프로젝트 상세
### 1) 포트폴리오 소개 - AI 기반 이커머스 소싱 자동화 솔루션 - 글로벌 100여 개 커머스 마켓과 리셀 플랫폼(KREAM 등)의 데이터를 실시간으로 비교 분석함 - 정밀한 데이터 기반 수익 모델이 필요한 전문 리셀러 및 이커머스 사업자를 메인 타깃으로 함 ### 2) 작업 범위 - 데이터 엔지니어링 및 AI 엔진 구축 - 전 세계 100여 개 마켓의 실시간 가격 및 상품 정보 수
