**배경**
일기를 쓰는 것은 좋지만, 나중에 다시 읽기 어렵고 패턴을 발견하기 힘든 문제가 있습니다.

"지난달에 무슨 생각을 했지?", "내가 스트레스 받을 때 패턴이 있나?" 같은 질문에 답하려면 수십 개의 일기를 직접 읽어야 합니다.

**솔루션**
AI를 활용하여 작성 즉시 핵심 요약, 감정 분석, 자동 태그를 생성하면 나중에 빠르게 검색하고 패턴을 발견할 수 있습니다.

"아무 생각 없이 쓰고, AI가 정리해준다"는 컨셉으로 일기 작성의 심리적 부담을 줄이면서도 장기적 인사이트를 얻을 수 있도록 설계했습니다.

**제작 과정**
24시간 MVP 프로세스를 적용하여 핵심 기능(AI 요약, 태그 생성, 검색)에 집중했습니다.

OpenAI API 연동은 프롬프트 최적화를 통해 빠른 응답 속도와 정확한 요약을 구현했고, Supabase로 일기 데이터를 저장하여 실시간 동기화가 가능하도록 했습니다.

복잡한 감정 분석 모델 대신 GPT-4의 자연어 이해 능력을 활용해 간단한 프롬프트만으로 정확한 감정 분류를 달성했습니다.

**프로젝트 개요**
AI 기술을 활용하여 일기 작성과 동시에 자동 요약, 감정 분석, 태그 생성을 제공하는 지능형 저널 애플리케이션입니다.

**주요 목적**
- 일상 기록의 간편화 (AI 자동 요약)
- 감정 패턴 분석 및 시각화
- 키워드 기반 검색 및 회고 지원
- 장기적인 일기 데이터 인사이트 제공

**핵심 기능**
- AI 자동 요약: 작성한 일기를 GPT-4가 2-3문장으로 핵심 요약
- 자동 태그 생성: 내용 분석 후 관련 키워드 자동 추출 (#운동 #감사 #스트레스 등)
- 감정 분석: 긍정/부정/중립 감정 자동 분류
- 캘린더 뷰: 월별 일기 작성 현황 한눈에 확인
- 통계 대시보드: 작성 빈도, 감정 트렌드, 인기 태그 시각화
- 인사이트: AI가 생성한 장기 패턴 분석 및 제안
- 검색 기능: 날짜, 태그, 키워드 기반 일기 검색
- 내보내기: PDF/텍스트 형식으로 데이터 백업

**기술 구현**
React + Next.js 기반 SPA, OpenAI GPT-4 API 연동, Supabase를 통한 일기 데이터 저장, Tailwind CSS 반응형 디자인, 클라이언트 사이드 AI 요청 최적화

**활용 시나리오**
- 개인 일기: 매일의 생각과 감정을 기록하고 패턴 발견
- 감정 관리: 장기적인 감정 흐름 추적 및 개선점 발견
- 회고: 태그와 요약을 통한 빠른 과거 일기 검색