플러스
프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 신용 평가 업무는 다수의 엑셀 파일과 수작업 분석에 의존하고 있어 데이터 처리 속도가 느리고, 분석 결과의 일관성과 재현성이 떨어지는 문제가 있었습니다. - 특히 신용 평가를 위한 승인 전략 수립 과정이 사람의 판단에 크게 의존하다 보니 업무 담당자별 결과 편차가 발생했고, 분석 결과를 한눈에 파악하기 어려워 의사결정에 시간이 많이 소요되었습니다. - 또한 대량의 금융 데이터를
위시켓과 함께한 진행 과정
프로젝트 등록
B2B 금융 신용평가 데이터 분석 솔루션 MVP 개발(상주 필수)
2025.10.15.
프로젝트 완료
주식회사 어니스트에이아이프로젝트 초기 기획이 완벽하지 않은 상태에서 시작했음에도 적극적으로 구조를 정리해 주시고, 서비스에 최적화된 개발 방향을 제시해 주신 점이 인상
5.00평가 보기
프로젝트 성과
신용 평가 전략 수립 시 단축
기존 분석 대비 신용 평가 전략 수립 시간이 평균 72% 단축되었으며, 건당 분석 소요 시간이 대폭 개선
분석 결과 정확도 및 일관성 향상
로직 자동화로 평가 결과 편차가 감소하여 내부 검증 기준 평가 재현율 96.3%, 승인 전략 적용 정확도 94% 달성
핵심 기능
신용 평가 전략 수립 시뮬레이션
승인 전략을 수립하고 조건 변경 시 즉시 재시뮬레이션 가능
진행 단계
설계 및 핵심 로직 개발
2025.10.
전략 수립을 위한 데이터 정의, DB 모델링, 핵심 로직 구현
프로젝트 상세
대량의 금융 데이터를 안정적으로 처리할 수 있도록 시스템 아키텍처와 데이터 흐름을 명확히 분리하여 설계하는 데 주안점을 두었습니다. 클라이언트에서 제공하는 핵심 분석 알고리즘을 유연하게 연동할 수 있도록 모듈화 구조를 적용했으며, 평가 단계별 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 차트와 그래프 중심의 시각화 대시보드를 구현했습니다. 또한 민감한 금융 데이터를 다루는 특성을 고려해 사용자 권한 관리, 접근
