ljj3347 · 위시켓(Wishket)

프로젝트 배경

1) 문제점
가격 중심의 경직된 마켓 구조로 인한 예술 진입장벽 존재
신진 작가와 대중 사이의 정서적 유대감 및 소통 부재
작품 구매 전 실제 공간과의 어울림을 파악하기 어려운 한계
작가들의 번거로운 작품 정보 등록 및 관리 프로세스

2) 프로젝트 목표
'감정 흥정' 시스템을 통한 정서적 가치 중심의 마켓 구축
AI 가상 배치 기능을 통한 작품 소장 경험의 현실화
사용자와 작가가 직접 소통하는 인간 중심의 커머스 구현
AI 자동화 기술을 활용한 작가 및 사용자의 편의성 극대화

3) 주안점
텍스트보다 감정 메시지에 집중하게 만드는 몰입형 UX 설계
AI 합성을 통한 실제 공간 내 작품 배치 시각화의 정확도
Supabase 실시간 통신을 활용한 끊김 없는 흥정 경험 제공
복잡한 정보를 배제하고 작품 본연의 감성에 집중할 수 있는 디자인

프로젝트 성과

작품 거래 유입 증가

작품 거래 쇼핑몰 대신 앱기반 유입 증가

AI 기반 AR 기능 구현

AI 기반으로 작품을 내 방에 거는 효과 확보

핵심 기능

AI 기반의 이미지 걸어보기 기능

작품을 선택하고 내 방을 선택하여 실제 내 방에 걸려있는 것 같은 AR 기능 구현
유튜브 릴스처럼 무작위로 넘겨보면서 작품을 감상하는 기능 구현
멘트를 기반으로 가격 흥정 기능 구현

진행 단계

기획 및 요구사항정의

2025.12.

'감정 흥정' 모델 중심의 유저 시나리오 설계
AI 배치 및 자동 태깅 기능의 기술적 타당성 검토
MVP 핵심 기능 명세 및 정보 구조도(IA) 확정

디자인

2025.12.

작품 몰입감을 극대화하는 미니멀한 UI/UX 설계
감정 태그 기반의 브랜드 아이덴티티 및 컬러 시스템 구축
앱과 모달 중심의 직관적인 사용자 인터페이스 구현

퍼블리싱

2025.01.

React Native 기반의 컴포넌트 단위 마크업 수행
모바일 퍼스트 대응 및 감성적인 인터랙션 애니메이션 구현
NativeWind 활용한 일관된 스타일 가이드 적용

개발

2025.01.

Supabase 실시간 DB 및 Auth 연동 서버리스 환경 구축
AI 이미지 합성 API 구현
FCM 기반 실시간 흥정 알림 및 작가 관리 기능 구현

프로젝트 상세

1) 포트폴리오 소개
감정 기반의 혁신적 아트 커머스 플랫폼 'ArtistPick'
가격 중심 거래를 탈피한 '감정 흥정' 컨셉 도입
신진 작가와 대중 간의 심리적 거리감 해소 목표
AI 기술을 접목한 몰입형 작품 탐색 및 소장 경험

2) 작업 범위
서비스 기획 및 감성 중심의 UI/UX 디자인
Supabase 기반 실시간 DB 및 백엔드 설계
React/Next.js 활용 프런트엔드 클라이언트 개발
AI 이미지 합성 및 정보 자동화 시스템 구축
알림(FCM) 인프라 구성

3) 주요 업무
몰입감을 극대화한 감정 카드 뷰 피드 구현
실시간 감정 메시지 및 가격 제안 프로세스 개발
AI 활용 '내 방에 작품 걸어보기' 가상 배치 기능
AI 기반 작품 상세 정보 및 태그 자동 생성
작가용 흥정 관리 인터페이스 및 정산 시스템

4) 주안점
실시간 DB를 통한 작가-사용자 간 즉각적 상호작용
AI 기술을 활용한 구매 결정의 심리적 허들 제거
고해상도 이미지의 안정적 처리를 위한 인프라 최적화
감성적 가치를 시각적으로 전달하는 미니멀 UX 설계