플러스프로젝트 배경
1) 문제점 -. 누구나 주거에 대한 취향이 존재함 -. 취향은 교육, 교통, 편의, 연령대, 성별, 대중교통소요시간, 활동지역, 거래유형, 금액, 평형 등에 좌우됨 -. 라이프스타일에 딱 맞는 물건을 찾기에는 부동산 정보 제공자는 단순히 지역, 금액, 평형 등만 제공하는 단순 정보 위주 -. 이로 인해 정보 불균형 발생 2) 프로젝트 목표 -. 심플하게 연령, 출퇴근 지역, 취향 정보 등
프로젝트 성과
국토부 및 오픈 데이터에서 수집한 총 3억건의 빅데이터 분석
다양한 형태의 댜앙한 자료를 모아 총 3억건 수준의 빅데이터를 구축하였습니다.
이 데이터들은 취향 정보를 반영할 수 있도록 가중치가 부여되었고, 실시간으로 검색할 수 있도록 인덱싱 되었습니다.
이 데이터들은 취향 정보를 반영할 수 있도록 가중치가 부여되었고, 실시간으로 검색할 수 있도록 인덱싱 되었습니다.
모바일 서비스 지원
Android, iOS 기반 서비스로 접근성을 높였습니다.
분석 데이터는 RESTFul API로 제공되도록 했기 때문에 모바일에서 손쉽게 취향 기반 추천이 가능할 수 있었습니다.
분석 데이터는 RESTFul API로 제공되도록 했기 때문에 모바일에서 손쉽게 취향 기반 추천이 가능할 수 있었습니다.
핵심 기능
총 3억건의 부동산 입지 데이터 제공
3억건의 부동산 입지 데이터를 수집하고, 분석하였습니다.
총 6개 카테고리에 26가지 정보로 이뤄져 있고, 26가지 정보는 모두 빅데이터 분석을 통해 가격과 연관성 있는 데이터들인지를 판별 후 도입하였습니다.
총 6개 카테고리에 26가지 정보로 이뤄져 있고, 26가지 정보는 모두 빅데이터 분석을 통해 가격과 연관성 있는 데이터들인지를 판별 후 도입하였습니다.
진행 단계
런칭
2022.10.
리얼리라는 이름으로 코오롱베니트 내부에 런칭이 되었습니다.
이 서비스를 바탕으로 사내벤처에서 스핀오프 할 수 있었습니다.
이 서비스를 바탕으로 사내벤처에서 스핀오프 할 수 있었습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 서비스 카테고리(ex. 커머스, AI 등)와 메인 타깃(ex. 주부, 청소년) 등을 포함한 간략한 소개 - 예시 : 주부들을 위한 생활용품 커머스 개발 2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경 - 예시) 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발 등 - 예시) 반응형 웹, Android, iOS 등 3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능
