플러스프로젝트 배경
1) 문제점 브랜드와 인플루언서 매칭이 담당자 경험과 수작업에 의존해 효율이 낮음 SNS 지표, 매출 성과 등 핵심 데이터가 여러 채널에 분산되어 분석이 어려움 인플루언서 탐색 시 단순 키워드 검색에 의존해 정확도와 활용도가 낮음 글로벌 인플루언서 대상 캠페인 운영 시 관리·커뮤니케이션 비용이 과도하게 발생 2) 프로젝트 목표 매출 및 SNS 지표 기반 인플루언서 매칭 플랫폼 구축 분산된 인플
프로젝트 성과
글로벌 TIPS 최종 선정 (기술 파트 리딩)
서비스 아키텍처, AI 활용 전략, 데이터 구조 설계를 총괄하여 글로벌 TIPS 최종 선정 달성
AI 기반 인플루언서 검색·매칭 정확도 개선
Vector DB 기반 RAG 검색 구조 도입으로 기존 키워드 검색 대비 탐색 정확도 및 활용도 대폭 향상
인플루언서 탐색 및 분석 소요 시간 단축
SNS 크롤링 자동화 및 통합 데이터 관리로 인플루언서 분석 작업 시간 대폭 단축
단독 개발로 MVP부터 운영 가능한 서비스 구축
프론트엔드, 백엔드, DB, 클라우드 인프라 전반을 단독 설계·개발하여 빠른 MVP 출시 및 운영 환경 확보
대량 이메일 발송 자동화 인프라 구축
AWS SES 기반 메일 발송 시스템 구축으로 마케팅·온보딩 이메일 발송 자동화 및 운영 효율 향상
핵심 기능
매출·지표 기반 인플루언서 매칭
SNS 지표 및 매출 데이터를 기반으로 캠페인 목적에 적합한 인플루언서를 탐색·매칭하는 기능
진행 단계
기획 및 서비스 설계
2025.06.
서비스 컨셉, 타깃 사용자 정의 및 전체 기능 기획, 기술 스택 선정과 서비스 구조 설계
프로젝트 상세
AI·웹·클라우드를 결합한 인플루언서 매칭 SaaS를 아키텍처 설계부터 운영까지 단독 구축 1) 포트폴리오 소개 AI 기반 글로벌 인플루언서 매칭·마케팅 플랫폼 개발 브랜드(특히 K-뷰티)를 대상으로 매출 데이터와 SNS 지표를 기반해 적합한 해외 인플루언서를 매칭하고, 캠페인 운영·분석까지 지원하는 B2B SaaS 서비스 2) 작업 범위 - 서비스 전체 아키텍처 설계 및 기술 의사결정 -
