플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 이론 중심 교육의 한계: 의료정보 표준화 기술은 이론만으로는 습득이 어려우나, 학생들이 직접 실습할 수 있는 표준 서버 환경이 부재함. - 표준 기술의 높은 진입장벽: HL7 FHIR R4 등 최신 국제 표준의 복잡성으로 인해 보건의료정보 전공자들이 초기 학습에 큰 어려움을 겪음. - 국가 가이드라인 실습 기회 부족: 실제 보건복지부 KR Core IG를 적용해 볼 수 있는 국내 맞춤형
프로젝트 성과
보건복지부 KR Core IG 국가 표준 100% 구현 및 준수
Patient 등 12개 핵심 의료 리소스를 국가 표준 가이드라인에 맞춰 정교하게 모델링하여 데이터 상호운용성을 완벽히 확보하고, 교육 현장과 실무 사이의 기술적 간극을 해소했습니다.
실무 표준 코드(LOINC·SNOMED CT) 활용 기반의 실무형 교육 실현
실제 의료 현장의 표준 코드와 FHIR 데이터 구조를 UI로 시각화하여, 학생들이 화면 실습만으로도 복잡한 실무 용어와 표준 규격을 직관적으로 습득할 수 있는 환경을 구축했습니다.
식약처 공공데이터 연동을 통한 실습 데이터 무결성 및 신뢰도 확보
식약처 의약품 허가 정보를 연동해 100% 공인된 데이터 기반의 실습을 지원하며, 정제된 FHIR 데이터를 AI 분석 대시보드로 즉시 전환하는 고품질 'AI Ready' 데이터 생태계를 증명했습니다.
핵심 기능
AI 기반 지능형 환자 대시보드
정제된 FHIR 데이터를 AI가 분석·시각화한 지능형 화면입니다. ‘AI 분석 기반’ 피드백으로 정밀한 환자 해석을 지원하며, 데이터 정제부터 분석까지 실습해 임상 데이터 실무 역량을 극대화합니다.
진행 단계
기획 및 표준 요구사항 정의
2025.04.
HL7 FHIR R4 및 보건복지부 KR Core IG 표준 가이드라인 분석, 교육용 실습 시나리오 및 12개 핵심 의료 리소스 매핑 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 보건의료정보학과 전용 KR Core IG 기반 의료정보 표준화 교육 및 실습 플랫폼 - 메인 타깃: 보건의료정보학과 교수 및 학생, 의료정보 표준 인력 양성 기관 2) 작업 범위 - 교육용 표준 아키텍처 설계: HL7 FHIR R4 및 보건복지부 KR Core IG를 반영한 교육 전용 서버 환경 구축 - 실습용 데이터 모델링: 학생들이 직접 리소스를 구성하고 매핑해볼 수
