플러스프로젝트 배경
1) 문제점 : 기존의 물류시스템의 검수 작업들은 인력 통한 해결방식에 멈춤 2) 주안점 : 기존의 수기처리나 인력을 동원해 진행하던 노후화된 물류 시스템을 최대한 사람의 개입을 줄여서 물류 시스템을 정량화하는 것에 주안함
프로젝트 성과
물류 처리 시간 단축
기존의 물류 처리 시간 30분대에서 1~2분대로 줄임
핵심 기능
Vision AI를 활용한 검수 자동화
기존의 사람의 눈으로 하던 검수를 카메라 구동 자동화, Vision AI를 활용해 검수 자동화
진행 단계
기획
2025.01.
물류 처리 과정에서 AI를 접목해 처리 시간을 줄일 수 있는 부분들을 탐색하고 프로세스 재정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : AI를 활용한 물류 자동화 2) 작업 범위 : 화면설계, UI/UX디자인, 서버 구축, 반응형 Front-end 개발 3) 주요 업무 : - Figma UI/UX 기획 - React를 활용한 CSR Front-end 개발 - LangGraph와 DsPy를 접목시켜 물류 AI Agent 구축 - 실시간 물류 데이터 처리를 위해 Kafka 메세징 시스템을 활용한 Mic
