플러스프로젝트 배경
많은 기업이 사내 데이터를 AI에 활용하고 싶어 하지만, 보안 문제로 외부 SaaS 사용을 꺼리거나 높은 구축 비용에 부담을 느낍니다. 이를 해결하기 위해 노코드 툴 없이 가볍고 빠르게 도입 가능한 '독립 구축형 RAG 솔루션'을 목표로 했습니다.
프로젝트 성과
압도적인 구축 속도
기획부터 배포까지 핵심 기능(MVP) 구현을 단 24시간 내 완료하여, 빠른 도입이 필요한 비즈니스 요구사항을 충족했습니다.
운영 비용 최소화
솔루션 월 구독료 0원. 서버리스(Serverless) 아키텍처를 적용하여 유휴 리소스 비용을 제거했습니다.
답변 신뢰도 확보
문맥 기반 검색과 프롬프트 제어를 통해, 문서에 없는 내용은 "모른다"고 답하게 하여 비즈니스 활용 안전성을 확보했습니다.
핵심 기능
문서 자동 학습 (ETL)
사용자가 PDF를 드래그 앤 드롭하면, 시스템이 자동으로 텍스트를 추출하고 벡터 데이터로 변환하여 DB에 저장합니다.
진행 단계
설계 및 기획
2026.01.
요구사항 분석, DB 스키마(User, Document, Vector) 설계, UI 프로토타이핑
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 기업 내부 문서(PDF 등)를 학습하여, 직원들의 질문에 정확한 출처 기반으로 답변하는 '사내 구축형 RAG(검색 증강 생성) 챗봇'입니다. 외부 SaaS(Dify 등)를 사용하지 않고 Next.js와 Supabase로 직접 개발하여, 보안이 중요한 기업 환경에 최적화된 커스텀 솔루션입니다. [개발 의도] 기존 구독형 AI 챗봇의 '데이터 보안 우려'와 '높은 월 유지비' 문제를
