플러스프로젝트 배경
IPBridge는 기업 내 산재된 비정형 문서(PDF, Office, HWP 등)의 통합 관리와 AI 기반 지식 활용을 위한 엔터프라이즈 솔루션입니다. 문제 인식: - 조직 전체에 산재된 문서들이 검색 불가능한 형태로 방치되어 업무 효율성 저하 - 중복된 조사/분석 작업으로 인한 시간/비용 낭비 - 특허 출원 시 선행기술조사 프로세스의 수작업 의존도 높음 - 기술 정보 분석의 일관성 부족 및 의사
프로젝트 성과
멀티모달 문서 처리 시스템:
- 다양한 포맷 지원: PDF, Office, HWP, 이미지, 스캔 문서
- 고급 추출 기능: Upstage/Azure DI를 활용한 구조 인식 OCR
- 고급 추출 기능: Upstage/Azure DI를 활용한 구조 인식 OCR
AI 검색 및 RAG 시스템:
- 하이브리드 검색: 벡터 유사도 + 키워드 검색 결합
- 응답 정확도: 90%+ (기업 내부 문서 검증 기준)
- 응답 시간: 평균 2-3초 (Streaming 포함)
- 응답 정확도: 90%+ (기업 내부 문서 검증 기준)
- 응답 시간: 평균 2-3초 (Streaming 포함)
멀티 에이전트 아키텍처:
- Supervisor + 5개 전문 에이전트 구현 (LangGraph 기반)
• Supervisor: 요청 의도 분석 및 에이전트 라우팅
• Paper Search Agent외 5개
• Supervisor: 요청 의도 분석 및 에이전트 라우팅
• Paper Search Agent외 5개
특허 기능 (IP Copilot MVP):
- 특허 자동 수집: KIPRIS + Google Patents 통합 수집 (월 1,000+ 특허)
- 특허 파이프라인: 11개 섹션 자동 감지 및 청크 생성
- 특허 파이프라인: 11개 섹션 자동 감지 및 청크 생성
자동 산출물 생성:
- 심층 리포트: 다중 문서 종합 분석 기반 구조화 보고서 자동 생성
- PPT 템플릿 기반: LangGraph 체크포인트 기반 재개 가능한 생성 프로세스
- PPT 템플릿 기반: LangGraph 체크포인트 기반 재개 가능한 생성 프로세스
핵심 기능
통합 지식 검색 & RAG
하이브리드 검색(벡터+키워드), 멀티모달 검색(텍스트/이미지/표), 의미 기반 자연어 검색, 모든 답변에 출처 자동 표기. 정확도 90%+.
진행 단계
1단계: 기초 구축
2025.02.
요구사항 분석 및 아키텍처 설계. End-to-End 문서 처리 파이프라인, 멀티 프로바이더 AI 설계. FastAPI 백엔드, React 프론트엔드, PostgreSQL 기본 구축.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 서비스 카테고리(ex. 커머스, AI 등)와 메인 타깃(ex. 주부, 청소년) 등을 포함한 간략한 소개 - 예시 : 주부들을 위한 생활용품 커머스 개발 2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경 - 예시) 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발 등 - 예시) 반응형 웹, Android, iOS 등 3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능
