프로젝트 배경
1) 문제점 - 판매 채널, 광고 채널, 재고 데이터가 각각 분산되어 있어 통합적인 데이터 파악이 어려움 - 수작업 기반 데이터 관리로 인해 정확한 매출·이익 분석 및 수요 예측에 한계 발생 - 브랜드 및 SKU 확장 시 기존 구조로는 관리 효율이 급격히 저하됨 - 데이터 정합성 문제(취소/환불/변경 반영 지연)로 의사결정 신뢰도 저하 2) 프로젝트 목표 - 판매·광고·재고 데이터를 하나의 시스
프로젝트 성과
판매·광고 데이터 통합을 통한 운영 효율 개선
판매 채널 및 광고 채널 데이터를 자동 연동하여 수작업 집계 시간을 대폭 줄이고,
주요 KPI를 실시간으로 확인할 수 있는 환경을 구축함으로써
데이터 기반 의사결정 및 재고·발주 관리 효율을 향상시킴
주요 KPI를 실시간으로 확인할 수 있는 환경을 구축함으로써
데이터 기반 의사결정 및 재고·발주 관리 효율을 향상시킴
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.12.
- 비즈니스 구조 및 데이터 흐름 분석
- 핵심 KPI 및 대시보드 구성 정의
- Phase별 개발 범위(MVP / 확장) 설계
- 핵심 KPI 및 대시보드 구성 정의
- Phase별 개발 범위(MVP / 확장) 설계
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개 본 프로젝트는 다수의 판매 채널 및 광고 채널에 분산되어 있는 데이터를 통합 관리하고, 정확한 매출·광고·재고 분석을 통해 수요 예측 및 의사결정을 지원하는 웹 기반 데이터 통합 대시보드 구축 프로젝트입니다. 제품/브랜드별 판매 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 API 기반 자동 수집 시스템과 커스텀 KPI 분석 환경을 제공합니다. 2) 작업 범위 - Web 기반 시스템 기획 및







