플러스프로젝트 배경
1) 문제점 (Background) 레슨의 시공간적 제약: 오프라인 골프 레슨은 높은 비용과 특정 시간에 맞춰 연습장을 방문해야 하는 번거로움이 있어 지속적인 실력 향상이 어려움. 데이터 없는 주관적 피드백: 기존 온라인 레슨은 단순히 영상을 보고 말로 설명하는 방식이 많아, 학습자가 자신의 신체 움직임을 데이터로 객관화해서 확인하기 어려움. 프로의 업무 과부하: 레슨 프로가 회원의 스윙 영상만
프로젝트 성과
풀스택 1인 개발 및 스토어 런칭
- 기획, 디자인,앱 개발, 서버 및 DB 구축까지 전 과정을 단독 수행했습니다.
- 까다로운 검수 과정을 거쳐 iOS와 안드로이드 양대 스토어에 앱을 성공적으로 출시하고 현재 안정적으로 운영 중입니다
- 까다로운 검수 과정을 거쳐 iOS와 안드로이드 양대 스토어에 앱을 성공적으로 출시하고 현재 안정적으로 운영 중입니다
Gemini AI 연동 및 분석 효율화
- AI가 스윙 영상을 정밀 분석해 프로에게 가이드를 먼저 제공함으로써, 리포트 작성 시간을 50% 이상 단축하고 레슨 서비스의 운영 효율을 극대화했습니다.
Pose Estimation 기술을 통한 데이터 시각화
- 사용자 스윙 영상에서 스켈레톤을 추출하는 기능을 구현
- 단순 시청 위주의 레슨에서 벗어나, 관절의 움직임을 정량화된 데이터로 시각화하여 사용자에게 더 객관적이고 신뢰도 높은 교정 솔루션을 제공하는 성과를 거둠
- 단순 시청 위주의 레슨에서 벗어나, 관절의 움직임을 정량화된 데이터로 시각화하여 사용자에게 더 객관적이고 신뢰도 높은 교정 솔루션을 제공하는 성과를 거둠
핵심 기능
골프 스윙 영상 분석
회원이 입력한 정보와 프로필, 스윙영상을 AI API를 이용하여 분석하여 프로에게 해당 내용들을 전달합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 서비스 기획
2025.08.
기존 오프라인 레슨의 시공간적 제약과 주관적 피드백의 한계를 분석했습니다. 이를 해결하기 위해 AI 선분석과 프로의 코멘트가 결합된 하이브리드 레슨 모델을 기획하고, GBTI 등 유저 참여형 기능을 설계했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 서비스 카테고리(ex. 커머스, AI 등)와 메인 타깃(ex. 주부, 청소년) 등을 포함한 간략한 소개 - 예시 : 주부들을 위한 생활용품 커머스 개발 2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경 - 예시) 화면 설계, UI/UX 디자인, 서버 구축, Front-end 개발, 관리자 페이지 개발 등 - 예시) 반응형 웹, Android, iOS 등프로젝트명: 콕 (K
