플러스프로젝트 배경
1. 해결하려는 문제 (Problem) 개인 투자자, 특히 해외주식에 입문하는 투자자들은 다음과 같은 복합적인 문제에 직면합니다. '감'에 의존하는 투자: 신뢰할 수 있는 분석 도구의 부재로 인해, 투자자들은 뉴스나 커뮤니티 여론 등 검증되지 않은 정보에 의존하여 감정적인 매매를 반복하는 경향이 있습니다. 이는 체계적인 투자 원칙을 세우기 어렵게 만듭니다. 실전 투자의 두려움: 이론 학습만으로는 실제
프로젝트 성과
시스템 성능 및 최적화 (Performance)
하이브리드 캐싱 시스템 개발: 메모리(L1)와 파일(L2)을 결합한 다층 캐싱 구조를 독자 개발하여, 고부하 퀀트 분석 API의 응답 속도를 획기적으로 단축하고 서버 리소스를 절감했습니다.
데이터 정합성 및 엔지니어링 (Data)
고속 ETL 파이프라인: 대용량 해외주식 마스터 및 시계열 데이터를 executemany 기반의 배치(Batch) 처리로 고속 적재하여 데이터 최신성을 유지했습니다.
기능 구현 및 보안 (Feature & Security)
금융 데이터 보안 강화: Fernet 양방향 암호화 및 PBKDF2 알고리즘을 적용하여, 민감한 개인정보와 API 토큰을 안전하게 암호화 저장 및 관리했습니다.
핵심 기능
AI 및 통계 기반 퀀트 분석 (Quant Analysis)
VECM과 EGARCH를 결합한 하이브리드 모델로 주가 방향과 변동성을 예측하고, Prophet 알고리즘으로 시계열 트렌드를 분석하여 데이터 기반의 객관적인 투자 지표를 제공합니다.
진행 단계
시스템 설계
2026.01.
핀테크 서비스 목표를 정의하고, FastAPI 기반 비동기 서버와 다층 캐싱 시스템 등 확장성 높은 기술 아키텍처를 설계했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 서비스 카테고리: 핀테크 / 모의투자 플랫폼 / 트레이딩 시뮬레이션 메인 타깃: 실전 투자가 두려운 주식 입문자 및 자신의 매매 전략을 리스크 없이 검증하고 싶은 퀀트 트레이더 소개: "실전과 동일한 환경, AI 기반 해외주식 모의투자 플랫폼 (Yulmong Trader)" 실시간 시세 데이터를 기반으로 실제 거래소와 동일한 환경에서 매매를 연습할 수 있는 고성능 가상 트레이딩 시스
