플러스프로젝트 배경
1) 문제점 . AI 모델 개발 과정에서 모델 변환, 성능 검증, 결과 공유가 여러 도구로 분산되어 관리가 어려움 . 개발자·내부 엔지니어·외부 파트너 간 동일한 검증 기준과 결과 공유 체계 부재 . AI 모델 성능 결과가 개인 단위로 관리되어 재현성·비교·운영 측면에서 비효율 발생 2) 프로젝트 목표 . NPU 기반 AI 모델 개발 과정을 하나의 웹 포털로 통합 . 모델 등록 → 변환
프로젝트 성과
AI 개발 표준 포털 환경 구축
분산되어 있던 AI 개발·검증 과정을 하나의 포털로 통합
AI 개발 프로세스의 일관성 및 재현성 확보
AI 개발 프로세스의 일관성 및 재현성 확보
AI 모델 성능 분석 및 비교 체계화
모델별, 디바이스별 성능 지표를 구조화하여 관리
개발자 및 내부 검증 인력의 분석 효율 향상
개발자 및 내부 검증 인력의 분석 효율 향상
운영 및 확장을 고려한 플랫폼 기반 확보
관리자 중심 운영 기능 제공으로 장기 유지보수 용이
향후 교육용, PoC용, 생태계 확장 플랫폼으로 활용 가능
향후 교육용, PoC용, 생태계 확장 플랫폼으로 활용 가능
핵심 기능
AI 모델 관리
모델 업로드 및 버전 관리
모델 메타데이터 및 유형 분류
모델 메타데이터 및 유형 분류
진행 단계
요구사항 분석
2025.01.
AI 개발 흐름 분석
개발자·운영자·파트너 관점 요구사항 정리
개발자·운영자·파트너 관점 요구사항 정리
프로젝트 상세
1. 프로젝트 한 줄 요약 NPU 환경에서 AI 모델의 빌드/변환/성능 분석/배포를 통합 관리하는 AI 개발자용 포털을 설계/구축한 프로젝트 2. 프로젝트 배경 / 문제 정의 NPU 기반 AI 개발 시 AI 모델 변환(ONNX 등), SDK(ENN) 적용, 성능 분석, 디바이스 적용 과정이 개별 도구로 분산되어 있음 개발자/협력사/내부 엔지니어 간 동일한 개발/검증 기준 부재 AI 모델
