플러스
프로젝트 배경
1) 문제점 다수의 내부 네트워크에 분산된 IoT 카메라(AP CAM)가 네트워크별·디바이스별로 개별 관리되고 있어, 상태 확인과 설정 변경, 영상 운영에 많은 수작업과 시간이 소요되었습니다. 특히 네트워크가 분리된 환경에서는 중앙에서 디바이스를 일괄적으로 파악·제어하기 어려워 운영 효율성과 장애 대응 속도가 저하되는 문제가 있었습니다. 2) 프로젝트 목표 단일 고정 서버 기반의 웹 애플리케이션을 통
위시켓과 함께한 진행 과정
프로젝트 등록
IoT 네트워크 아키텍쳐 설계 및 스캔 페이지 개발
2025.07.24.
프로젝트 완료
전북대학교병원프로젝트 성과
멀티 네트워크 환경 IoT 카메라 통합 관리 체계 구축
다수의 내부 네트워크에 분산된 AP CAM을 단일 고정 서버 기반 웹 애플리케이션에서 스캔·관리할 수 있는 구조를 구현하여, 디바이스 상태 확인·설정·운영에 소요되던 수작업을 대폭 감소시켰습니다.
영상 녹화 및 전송 운영 자동화
AP CAM의 영상 녹화 스케줄과 sFTP 전송 경로를 중앙에서 설정·관리할 수 있도록 구현하여, 네트워크별·디바이스별 개별 설정 작업을 제거했습니다.
IoT 디바이스 상태 가시성 및 운영 안정성 향상
AP CAM의 Alive/Dead 상태, CPU 온도, CPU·RAM 사용량을 실시간으로 확인할 수 있는 웹 위젯을 제공하여 장애 징후를 사전에 인지할 수 있는 환경을 구축했습니다.
핵심 기능
멀티 네트워크 IoT 디바이스(AP CAM) 스캔
단일 고정 서버에서 다수의 분리된 내부 네트워크에 접근하여 AP CAM을 자동으로 스캔하고, 네트워크 그룹별로 디바이스를 식별·관리할 수 있도록 구현했습니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.07.
멀티 네트워크 환경과 AP CAM 운영 구조를 분석하고, 디바이스 스캔·관리·영상 운영에 대한 기능 요구사항과 기술 범위를 정의했습니다.
프로젝트 상세
본 프로젝트는 다중 네트워크 환경에 분산된 IoT 디바이스(AP CAM)를 단일 고정 서버 기반의 웹 애플리케이션에서 스캔, 관리, 설정하기 위한 시스템을 구축하는 것입니다. Linux 기반 엣지 디바이스에 연결된 CSI 카메라의 영상 녹화 스케줄링, 카메라 설정(해상도, 화이트밸런스 등), 상태 모니터링(CPU 온도, 자원 사용량), RTSP 라이브 스트리밍을 웹 UI로 제공하며, 녹화 영상은 지정된
