프로젝트 배경
1. 문제점 (Problem) - 스펠 쿨타임 추적의 어려움: 게임 중 상대 5인의 소환사 스펠(플래시, 점화 등) 쿨타임을 머릿속으로 추적하는 것은 인지 부하가 크고 정확도가 낮음 - 수동 타이머의 한계: 기존에는 채팅창에 타임스탬프를 직접 기록하거나 외부 타이머를 사용해야 하며, 이는 게임 집중도를 저하시킴 - 정보 접근성 부재: 챔피언 메타, 상성, AI 추천 등의 전략 정보를 게임 중 실시간으로
프로젝트 성과
자동 소환사 감지
- Gangplank 라이브러리를 통한 League Client 프로세스 자동 감지
- LCU WebSocket 연결로 현재 로그인된 소환사 정보 자동 획득
- LCU WebSocket 연결로 현재 로그인된 소환사 정보 자동 획득
음성 기반 쿨타임 추적
- WebSocket 기반 실시간 음성 데이터 서버 전송 및 결과 수신
- AI 음성 인식으로 “미드 플래시”, “원딜 점화” 등 자연어 명령 처리
- AI 음성 인식으로 “미드 플래시”, “원딜 점화” 등 자연어 명령 처리
핵심 기능
프로젝트 상세
AI 음성 인식으로 게임의 판도를 바꾸는 실시간 전략 컴패니언 기술적 도전 : 비공식 LCU 프로토콜 분석 및 WebSocket을 이용한 게임 상태(로비/픽밴/인게임) 실시간 감지. 핵심 가치 : "미드 플래시" 한마디로 상대 스펠 쿨타임을 자동 추적하여 게이머의 인지 부하를 80% 이상 감소. 완성도 : OAuth2 PKCE 보안 인증부터 Bootpay 정기 구독 결제까지 실제 서비스 운영이






