플러스프로젝트 배경
프로젝트 배경 1) 문제점 - 먹는샘물 산업의 수질검사 데이터가 분산되어 관리되고 있어 통합 관리의 어려움 - 제조업체, 유통업체, 지하수 관정 정보가 각각 별도로 관리되어 효율성 저하 - 복잡한 수질 검사 성적서를 일반 소비자가 이해하기 어려운 문제 - 수질기준 위반 사례에 대한 체계적인 모니터링 및 예방 시스템 부재 2) 프로젝트 목표 - 통합 관리: 제조-유통-검사-관리 전 단계를 하나
프로젝트 성과
먹는샘물 산업 4개 카테고리 데이터 통합 플랫폼 구축
제조업 허가현황, 유통전문판매업 신고현황, 브랜드별 수질검사 데이터, 지하수 관정 정보 등 분산 관리되던 4개 카테고리를 단일 플랫폼에 통합하여 실시간 조회 및 통합 관리 체계 완성
XAI 기술 기반 분석 근거 투명성 시스템 구축
모든 AI 분석 과정을 로깅하고 시각화하여 판단 근거를 명확히 제시. Safety Competition 지표, 미네랄 밸런스 분석 등 상세한 분석 근거를 사용자가 직접 확인할 수 있는 투명한 시스템 완성
수질기준 위반 실시간 모니터링 대시보드 구현
연도별, 분기별, 위반 유형별 수질기준 위반 현황을 시각화한 대시보드 구축. 54건의 위반 사례를 체계적으로 관리하고 트렌드 분석을 통한 선제적 대응 체계 마련
대규모 수질 데이터 기반 AI 분석 모델 구축
대규모 브랜드별 수질검사 데이터를 학습한 AI 모델 개발. 미네랄 성분, 중금속, 세균 등 다양한 수질 항목에 대한 시계열 분석 및 이상 패턴 탐지 기능 구현
지하수 관정 정보 연계 통합 관리 시스템 완성
지하수 관정의 위치, 깊이, 용도 정보를 수질 데이터와 연계하여 관정별 수질 변화 추이 추적 및 지역별 수질 안전성 평가가 가능한 통합 관리 시스템 구축
핵심 기능
수질기준 위반 현황 모니터링
연도별, 분기별, 위반 유형별로 수질기준 위반 사례를 실시간으로 추적하고 시각화. 54건의 위반 사례를 체계적으로 관리하며 트렌드 분석을 통해 선제적 대응 가능
진행 단계
요구사항 분석 및 데이터 수집
2025.10.
먹는샘물 산업의 데이터 현황 파악 및 제조업, 유통업, 수질검사, 지하수 관정 정보 등 4개 카테고리 데이터 수집 및 분석
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 ▶ 자체 개발 AI 엔진 기반 솔루션: 당사의 핵심 기술인 AI Agent Orchestration Platform을 활용하여 먹는샘물 및 지하수의 수질을 정밀 분석하고 지능형 리포트를 제공하는 플랫폼입니다. ▶ 데이터의 투명성 확보: 복잡한 수질 검사 성적서 데이터를 AI가 분석하고, 그 판단 근거를 XAI(설명 가능한 AI) 기술을 통해 사용자에게 명확히 전달합니다.
