프로젝트 배경
1) 문제점 ㆍ1인 창업자가 기술개발, 마케팅, 법무, 시장조사, 투자분석을 혼자 감당할 수 없음 ㆍ기존 AI 챗봇은 단일 대화만 가능, 복합 업무의 분업/병렬 처리 불가 ㆍ외부 서비스(노션, SNS, 증권사 등)가 파편화되어 수작업으로 연동해야 함 2) 프로젝트 목표 ㆍAI 에이전트가 "진짜 직원처럼" 역할별로 독립 업무를 수행하는 시스템 ㆍCEO가 자연어로 지시하면 자동으로 적절한 부서/에이
프로젝트 성과
10종 AI 모델 통합 운영
Claude, GPT, Gemini 3사 모델을 에이전트별 역할에 맞게 자동 배치, 비용 최적화
127개 자동화 도구 구현
주식 실매매, 법률 검토, SNS 퍼블리싱, 재무모델링 등 실무 업무 자동화
완전 자동 배포 파이프라인
커밋부터 서버 반영, 노션 로그 기록까지 사람 개입 0%. 468회+ 배포 무중단 운영
핵심 기능
진행 단계
기획 및 아키텍처 설계
2025.10.
에이전트 조직 구조, 도구 체계, AI 모델 배치 전략 수립
프로젝트 상세
단순한 AI 챗봇이 아니라, 각 에이전트가 독립적인 역할·AI 모델·도구를 가지고 실제 직원처럼 업무를 수행합니다. [기술 스택] - 백엔드: Python 3.11+ / FastAPI / Uvicorn (ASGI) - 프론트엔드: Vanilla JS + Alpine.js + Tailwind CSS (빌드 없는 단일 SPA, 10,300줄) - 데이터베이스: SQLite - AI: Claude Op







