안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
업무 문서 자동 처리 엔진 — OCR+AI 기반 입력 오류 86% 감소, 처리량 3배 확장
개발
웹 · 임베디드
SaaSㆍ솔루션, 업무자동화ㆍRPA, 스크래핑ㆍAPI
프로젝트 배경
1) 업계 현실 한국 기업의 문서 처리는 세금계산서, 거래명세서, 수입신고서, 물류 서류 등 다양한 양식이 PDF·엑셀·스캔 이미지로 혼합 유입되는 환경입니다. 글로벌 IDP 시장은 연 32~35% 성장세로 2033년 286억 달러 규모가 예상되지만, 한국 중소기업 현장에서는 여전히 수작업 입력이 주류입니다. 수작업 오류율은 5~8%에 달하며, 세금계산서 1건의 금액 오류가 부가세 신고 오류→가산세→세무조사
프로젝트 성과
처리 역량 3배 확대 (월 3,500→12,000건)
포맷별 파이프라인 표준화로 인력 추가 없이 처리량 확장, 성수기 병목 해소
입력 오류율 86% 감소 (7.8%→1.1%)
스키마 검증+기준 데이터 대조로 세금계산서·정산 서류 정합성 확보
건당 처리시간 85% 단축 (18분→2.7분)
OCR+규칙 파서 결합 자동화로 수작업 입력 제거, 마감 준수율 대폭 향상
마감 지연 86% 감소 (월 64건→9건)
우선순위 큐와 병목 알림으로 지연 누적 예방, 운영팀 야근 감소
핵심 기능
포맷별 입력 처리 파이프라인
PDF·Excel·Image 각각의 전처리 전략을 통합 오케스트레이션으로 관리
진행 단계
현행 프로세스 분석 및 규칙 정의
2025.03.
문서 유형 분류 기준 수립, 필수 필드 사전 정의, 오류 패턴 수집 및 우선순위 설정
프로젝트 상세
한국 기업의 경리·물류·조달 부서에서는 지금 이 순간에도 세금계산서, 거래명세서, 수입신고서, 계약서를 손으로 엑셀에 옮겨 적고 있습니다. 글로벌 IDP(지능형 문서 처리) 시장이 2024년 21억 달러에서 2034년 500억 달러 이상으로 연 35% 성장이 전망되는 이유는, 수작업 데이터 입력의 비효율이 그만큼 보편적이기 때문입니다. 실제로 수작업 입력의 오류율은 평균 5~8%에 달하며, 한 건의 세금계산서

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개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2025.03. ~ 2025.07.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
역할
PM / 풀스택 개발
관련 기술
PostgreSQL
Docker
OpenAI
React
Python