프로젝트 배경
1) 문제점 - 기계 구조 학습 시 2D 도면만으로는 3차원 구조 파악이 어려움 - 실물 분해/조립 실습 없이 부품 간 관계 이해 한계 - 학습 중 궁금한 점을 즉시 해결할 수 있는 도구 부재 2) 프로젝트 목표 - 웹 브라우저에서 3D 모델을 분해/조립하며 부품 구조를 시각적으로 학습 - AI 어시스턴트를 통한 실시간 학습 지원 - 사용자 모델 업로드로 다양한 기
프로젝트 성과
드론/로봇팔/판스프링 등 4개 모델 구현
총 57개 부품 3D 분해 인터랙션 완성
해커톤 기간 내 풀스택 서비스 완성
기획~배포까지 단독 구현
AI 어시스턴트 연동
모델/부품 컨텍스트 기반 GPT 응답 구현
핵심 기능
진행 단계
기획
2026.01.
공대생 대상 3D 학습 플랫폼 기획. MVP 기능 우선순위 확정, 기술 스택 선정(Next.js·Three.js·Supabase·OpenAI), 라우트 구조 및 DB 스키마 설계.
프로젝트 상세
프로젝트 상세 공대생 및 기계공학 입문자를 위한 웹 기반 3D 기계 부품 학습 플랫폼. Three.js / React Three Fiber를 활용해 GLB 3D 모델을 브라우저에서 렌더링하고, 분해/조립 슬라이더로 부품 구조를 직관적으로 학습할 수 있도록 구현. 부품 클릭 시 해당 부품의 역할/재질 정보 표시. OpenAI API 스트리밍 연동으로 현재 보고 있는 모델







