플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 맛집 리뷰 서비스(배민, 네이버 지도 등)에서는 "매운맛"에 대한 객관적 기준이 없어, 같은 메뉴도 사람마다 체감 맵기가 크게 달라 실패하는 경우가 많음 - 매운 음식 애호가들이 자신의 매운맛 내성에 맞는 맛집을 체계적으로 찾을 수 있는 전문 서비스가 부재 - 리뷰의 신뢰도가 낮아 실제 방문 여부가 불확실한 리뷰가 많음 2) 프로젝트 목표 - 맵기 레벨 시스템: 0~5단계의
프로젝트 성과
RESTful API 5개 도메인 20개 이상 엔드포인트 구현 및 Vercel 배포 완료
인증, 맛집, 리뷰, 찜하기, 관리자 5개 도메인의 RESTful API를 설계·구현하고, 카카오맵 연동 SPA를 Vercel에 배포하여 서비스 운영 중
핵심 기능
맵핵 레벨 기반 스마트 필터링
사용자 맵기 레벨(0~5) 기준으로 카카오맵 마커를 Safe(녹색)/Warning(황색)/Danger(적색)로 색상 구분하여 직관적 안전도 표시
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.02.
맵기 레벨 시스템, 리뷰 인증 워크플로우, 카카오맵 연동 등 핵심 기능 요구사항 정의 및 DB 스키마 설계, API 명세 작성
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 매운 음식을 좋아하는 사용자들을 위한 맛집 공유 웹 서비스 "MapMapMap" 개발 프로젝트입니다. 사용자의 매운맛 내성 레벨(0~5)을 기반으로 개인 맞춤형 맛집을 추천하고, 카카오맵 연동을 통해 실시간 지도에서 맛집 위치를 확인할 수 있는 SPA(Single Page Application)입니다. 2) 작업 범위 및 지원환경 - 프론트엔드: HTML, CSS, JavaScr
