플러스프로젝트 배경
정부 및 공공기관의 ICT 연구개발(R&D) 과제 평가 과정에서는 과제의 기술 분야에 적합한 평가위원을 선정하는 것이 매우 중요합니다. 그러나 기존 평가위원 선정 방식은 기술 분류 체계나 인력 풀에 기반한 수작업 중심의 매칭 방식이 많아, 과제의 세부 기술과 평가위원의 실제 연구 전문성이 정확히 일치하지 않는 문제가 발생할 수 있었습니다. 또한 평가위원 검색 및 선정 과정에 많은 시간이 소요되고, 평가 공정성
프로젝트 성과
평가위원추천시스템 최초로 운영
딥러닝 기반 평가위원 자동 추천 시스템 국내 최초 운영
핵심 기능
Word2Vec 벡터 유사도 + LDA 토픽 모델링
후보자의 논문 특허 저작물을 통한 대상의 기술 전문성을 Vector 로 전처리 일반화 이후 LDA 토픽 모델링
다중 후보들간의 토픽 모델링의 거리 유사도 평가후 점수화
다중 후보들간의 토픽 모델링의 거리 유사도 평가후 점수화
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2015.01.
미팅 및 요구사항 정의
데이터 탐색 EDA
데이터 정의
데이터 탐색 EDA
데이터 정의
프로젝트 상세
ICT 연구개발(R&D) 과제 평가 과정에서 적합한 평가위원을 선정하기 위해 빅데이터 분석 기반 자동 추천 시스템을 기획 및 설계한 프로젝트입니다. 기존에는 기술 분류 중심의 단순 매칭 방식으로 평가위원을 선정했지만, 본 시스템은 논문, 특허, 기술분야, 경력 등의 다양한 전문성 데이터를 분석하여 과제와 가장 기술적으로 연관성이 높은 평가위원 후보를 자동 추천하도록 설계되었습니다. Key Features
