프로젝트 배경
1. 문제점 신규 프로젝트 MVP 진행: 외국인을 대상으로 관광 정보를 제공하던 비지니스에서 벗어나 신규 트렌디한 러닝 트레킹 앱 프로토 타입 개발 2. 프로젝트 목표 3.1 실시간 시각화 동적 프로그레스 링: 설정된 목표(거리/시간) 대비 현재 진행률을 워치 페이스 외곽에 실시간 렌더링. 심박수 분석: 심박수를 5개 구간(웜업~맥시멈)으로 시각화하여 운동 강도 조절 가이드 제공. 3.2
프로젝트 성과
WEAR OS UI 구현
운동 제어 화면, AOD(Always-on Display) 모드, 페이스, 서머리, 심박수등 운동 제어 및 모니터링
데이터 정확성과 동기화 신뢰성
삼성 헬스나 Health Connect에서 데이터를 가져올 때 중복 계산되지 않도록 데이터 클렌징 및 통합 로직을 정교하게 설계
AI 코칭 및 러닝코스 추천
시각화된 데이터와 텍스트 인사이트를 결합하여 "향상된 거리"나 "평균 심박수 변화" 등 구체적인 수치를 강조
"지난주 대비 페이스 12% 향상"과 같이 주행성적 간의 비교 분석 결과(AI Insight)를 도출
"지난주 대비 페이스 12% 향상"과 같이 주행성적 간의 비교 분석 결과(AI Insight)를 도출
핵심 기능
프로젝트 상세
1. 서비스 개요 서비스명: RunTrack (런트랙) 슬로건: "가장 가까운 곳에서 시작되는 나의 러닝 파트너" 핵심 가치: 통합(Integration), 시각화(Visualization), 동기부여(Motivation) 대상 사용자: - 체계적인 러닝 기록 관리를 원하는 러너 스마트워치와 모바일 앱의 심리스한 연동을 중시하는 사용자 다양한 헬스 플랫폼(삼성 헬스, Health Connect 등)







