플러스프로젝트 배경
1. 문제점 (Problem) 고령 사용자의 디지털 소외: 기존의 스마트 헬스케어 기기들은 조작법이 복잡하여, 인지 능력이 저하된 고령자나 치매 위험군 사용자가 타인의 도움 없이 스스로 서비스를 이용하기에 진입 장벽이 높음. 획일화된 운동 프로그램: 사용자의 개별적인 신체 상태나 인지 능력(반응 속도, 공간 지각 등)을 정밀하게 측정하지 못한 채, 모든 사용자에게 동일한 강도의 운동을 제공하여 효율성이
프로젝트 성과
AI 기반 개인화 운동 처방 정확도 90% 달성
Tensorflow 기반 딥러닝 서버와 빅데이터 플랫폼을 연동하여, 사용자의 반응 속도 및 운동 기록을 분석함으로써 기존의 획일적인 운동 강도가 아닌 사용자 신체/인지 수준에 최적화된 레벨링 시스템을 구축했습니다.
시니어 사용자의 서비스 진입 장벽 80% 감소
복잡한 버튼 조작 대신 지문 인식 로그인과 음성 인식 인터페이스를 도입하여, IT 기기에 고령층도 타인의 도움 없이 스스로 운동을 시작할 수 있는 ‘무장벽(Barrier-free)’ 환경을 실현했습니다.
실시간 데이터 처리 및 하드웨어 연동 안정성 확보
안드로이드 메인 보드와 32비트 마이크로프로세서 기반의 I/O 서브 보드 간의 시리얼 통신 최적화, 운동 중 발생하는 사용자의 터치/반응 데이터를 지연 시간 없이 실시간으로 서버에 기록하는안정적인 시스템을 구축.
가맹점 및 기기 관리 운영 효율성 50% 증대
통합 백오피스(Back-Office) 구축을 통해 전국의 가맹점 현황, 기기별 이용 통계, 회원별 운동 이력을 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 제공함으로써 관리 인력의 운영 공수를 획기적으로 절감했습니다.
운동 지속성 및 사용자 흥미 지수 제고
단순 반복 운동에서 탈퇴하는 비율을 줄이기 위해 사용자의 관심사(분야, 지역 등)에 맞춘 '실시간 기사 요약 서비스'와 'AI 대화형 인터페이스'를 결합, 운동에 대한 심리적 부담을 낮추고 재미 요소를 강화.
핵심 기능
지능형 운동 능력 측정 및 AI 레벨 재조정
사용자의 초기 반응 속도와 근력을 6가지 항목(인지, 공간 지각 등)으로 세밀하게 분석합니다. 측정된 데이터를 바탕으로 초급/중급/고급 레벨을 자동 설정하며, 운동 중에도 AI가 실시간으로 난이도를 재조정합니다.
프로젝트 상세
1. 프로젝트 소개 * 포트폴리오 설명: 브이월(VWALL)은 IoT 하드웨어 기기와 모바일 앱, 관리자 웹이 유기적으로 결합된 '인공지능 기반 스마트 피트니스 및 치매 예방 솔루션'입니다. 사용자의 운동 능력과 반응 속도를 실시간으로 측정하고, 빅데이터 분석을 통해 개인별 맞춤형 운동 프로그램(레벨별/테마별)을 제공합니다. * 디자인 컨셉 - Interactive & Dynamic : 운동 중 실시간
