안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
플러스
3D 모델 분석 AI 기술을 활용한 메이커스페이스 이용 자동화 데이터 가공
개발 · 기획
PC프로그램
기타(AIㆍ머신러닝)
프로젝트 배경
■ 프로젝트 배경 (Background) 기존 메이커스페이스(Maker Space)나 3D 프린팅 출력소에서는 고객이 다양한 포맷(OBJ, STL, 3MF 등)의 3D 모델을 접수하면, 담당자가 일일이 전용 소프트웨어를 열어 체적(Volume)과 표면적을 확인하고 출력 단가를 수동으로 산출해야 했습니다. 이로 인해 견적 산출에만 막대한 시간이 소요되었으며, 작업자의 주관에 따라 견적이 달라지는 문제점이 있었
프로젝트 성과
견적 리드타임축소와 인수기준 통
견적 리드타임 95% 단축: 수작업으로 건당 수십 분씩 걸리던 3D 모델 분석 및 견적 산출 과정을, 데이터 추출 알고리즘을 통해 수 초 내에 자동 수치화할 수 있는 기반 마련.
정부 사업 인수기준서 100% 충족
핵심 기능
다기종 3D 형상 데이터 자동 파싱 알고리즘
OBJ, STL, 3MF 등 이기종 3D 포맷 파일들을 파이썬 환경에서 자동으로 파싱하여 폴리곤의 면적, 메쉬(Mesh) 구조, X/Y/Z 축의 체적 등 핵심 형상 데이터를 수치화하는 로직 개발.
진행 단계
1단계 (요구사항 정의)
2023.06.
수요기업(메이드올)의 3D 프린팅 서비스 프로세스 분석 및 추출할 타겟 형상 데이터(체적, 표면적 등) 지표 정의.
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요 및 문제 해결 - 기존 메이커스페이스 환경에서는 3D 프린팅을 위해 사용자가 제출한 모델의 물리적 수치(체적, 표면적 등)를 수동으로 확인하고 견적을 산출해야 하는 병목 현상이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 사용자의 3D 모델 파일을 AI 기술로 자동 파싱하고, 형상 데이터를 추출하여 출력 적합성을 예측하는 파이프라인의 핵심 데이터셋을 구축했습니다. 2. 핵심 구현 기능 -

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hs******
개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2023.06. ~ 2023.11.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
한국데이터산업진흥원
역할
PM
관련 기술
Python, 3D Data Processing (OBJ, STL, 3MF), Data Visualization, Machine Learning Data Preprocessing