프로젝트 배경
1. 대부분의 기업이 ChatGPT API를 도입하여 사내 툴을 만들지만, 사용자가 직접 프롬프트를 입력하고 결과를 복사해 다른 시스템으로 옮겨야 하는 수동적인 '단방향 연동'에 그치고 있습니다. 진정한 업무 자동화를 위해서는 AI가 사용자의 모호한 지시를 스스로 해석하고, 사내망에 있는 여러 도구(Slack, DB, 크롤러 등) 중 필요한 것을 직접 꺼내어 조합하고 실행하는 '자율형(Autonomous) 코
프로젝트 성과
개발자 개입 없는 무인 자동화 달성
"오늘 매출 요약해서 슬랙으로 보내줘"라는 단 한 줄의 자연어 지시만으로, AI가 코드 작성 -> DB 조회 -> 데이터 요약 -> 슬랙 발송까지의 전 과정을 자율적으로 수행하는 인프라 완성.
확장성(Scalability) 극대화
새로운 사내 시스템이 추가될 때마다 전체 코드를 뜯어고칠 필요 없이, 시스템의 skill-creator를 통해 새로운 도구 명세서(YAML/MD)만 추가하면 에이전트가 즉시 학습하여 활용 가능.
핵심 기능
진행 단계
1단계 (인프라 기획)
2026.01.
시스템 프레임워크 환경 분석 및 자율 에이전트의 권한 위임 정책 수립
프로젝트 상세
1. 본 프로젝트는 사용자의 질문에 텍스트로 대답만 하는 기존 AI 챗봇의 한계를 벗어나, **AI가 스스로 판단하고 사내 시스템에 직접 접속해 업무를 처리하는 '자율형 멀티 AI 에이전트 인프라(Autonomous AI Agent Infrastructure)'**를 자체 구축한 사례입니다. 2. 인간의 '뇌'와 '손발'이 분업하는 이종(Heterogeneous) 아키텍처를 채택했습니다. **DeepSe







