안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
Pilly | AI 기반 알약 검색 및 복약 정보 통합 서비스
개발
웹 · PC프로그램 · 기타
병원ㆍ헬스케어, LLM 구축, 머신러닝ㆍ딥러닝
프로젝트 배경
문제점 의약품은 종류가 많고 외형이 비슷한 경우가 많아, 사용자가 약 이름을 정확히 모르거나 식별 문구만 기억하는 상황에서는 필요한 정보를 찾기 어렵습니다. 특히 일반 사용자는 알약의 모양, 색상, 각인 정도만 알고 있는 경우가 많아 검색 진입 장벽이 높고, 복약 정보도 여러 경로에 흩어져 있어 한 번에 확인하기 불편하다는 문제가 있었습니다. 프로젝트 목표 Pilly는 이러한 불편을 줄이기 위해 텍스
프로젝트 성과
AI 기반 알약 식별 기능 구현
사용자가 약 이름을 몰라도 이미지를 업로드해 후보 약 정보를 탐색할 수 있는 기능을 구현했습니다.
조건 기반 의약품 검색 서비스 구축
이름, 색상, 제형, 식별 문자 등 다양한 조건으로 원하는 알약을 찾을 수 있도록 검색 기능을 구현했습니다.
회원 기능 및 데이터 관리 흐름 완성
JWT 인증 기반 로그인, 찜, 검색 기록, 프로필 관리 등 사용자 중심 기능을 안정적으로 연결했습니다.

커뮤니티 기능 구현
게시글, 댓글, 좋아요, 이미지 첨부 기능을 통해 정보 탐색을 넘어 사용자 경험 공유가 가능하도록 구성했습니다.
실제 배포 및 운영 이슈 해결
AWS EC2 배포 과정에서 빌드 오류와 디스크 용량 문제를 해결하며 서비스 운영 경험을 쌓았습니다.

핵심 기능
알약 검색
다양한 검색 조건을 활용해 사용자가 원하는 의약품 정보를 빠르게 탐색할 수 있도록 구현했습니다.

진행 단계
문제 정의
2026.11.
약 이름을 모르거나 외형만 기억하는 사용자도 쉽게 의약품 정보를 찾을 수 있는 서비스 필요성을 확인했습니다.

프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 Pilly는 사용자가 약 이름을 정확히 모르더라도 텍스트 검색과 이미지 기반 식별 기능을 통해 알약 정보를 찾고, 복약 정보를 확인하며, 커뮤니티에서 경험을 공유할 수 있도록 기획한 웹 서비스입니다. 단순 검색 서비스에 그치지 않고 인증, 마이페이지, 커뮤니티, 관리자 기능까지 포함해 실제 서비스 운영 흐름을 고려해 구현했습니다. 2) 작업 범위 / 개발 참여 범위 및 지원 환경(

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개발 · 팀

프로젝트 정보

참여 기간
2025.11. ~ 2025.12.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
Pilly
역할
기획부터 배포까지
관련 기술
AWS EC2
jwt
TypeScript
axios
Vite
Vue.js
TailwindCSS
OpenCV
fastapi
Google API
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React
Nginx
Python